Mobiik
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Somos los coding wizards, un equipo de expertos en tecnología apasionados por lo que hacemos. Creemos en la diversidad y la inclusión, y nos esforzamos por cultivar un ambiente de trabajo positivo y colaborativo.
Nos apasiona la innovación y siempre estamos buscando nuevas maneras de mejorar nuestras habilidades y conocimientos. Trabajar en Mobiik significa estar desafiado y aprender constantemente, mientras se desarrolla un equilibrio saludable entre trabajo y vida personal.
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AI Agent Developer
Objetivo del Puesto
El Agente de Inteligencia Artificial será responsable de diseñar, desarrollar, orquestar e implementar agentes de IA avanzados capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas de forma autónoma o semi‑autónoma, apoyándose en modelos de lenguaje, herramientas externas y servicios cloud. Su trabajo será clave para habilitar soluciones inteligentes que automaticen procesos, asistan a usuarios y amplifiquen las capacidades del negocio.
Responsabilidades Principales
- Diseñar y desarrollar agentes de IA utilizando Azure AI Foundry y Azure OpenAI Service.
- Implementar flujos agentic (reasoning, planning, tool usage, memory) mediante Semantic Kernel y/o LangChain.
- Integrar agentes conversacionales y no conversacionales usando Azure Bot Framework SDK.
- Diseñar y consumir herramientas (tools/functions) que los agentes utilicen para interactuar con sistemas internos y externos.
- Implementar mecanismos de memoria, contexto, embeddings y búsquedas semánticas.
- Evaluar, probar y optimizar el comportamiento de los agentes para asegurar respuestas confiables, seguras y alineadas a objetivos.
- Colaborar con equipos de backend, datos y negocio para integrar agentes en soluciones productivas.
- Utilizar y evaluar agentic coding tools (como Devin, Claude Code u otros) para acelerar el desarrollo y mejorar la productividad.
- Documentar arquitecturas, flujos y decisiones técnicas relacionadas con los agentes.
Tecnologías y Conocimientos Técnicos
-
Plataforma de IA y Cloud
- Azure AI Foundry
- Azure OpenAI Service
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Frameworks Agentic
- Semantic Kernel
- LangChain
-
Agentes Conversacionales
- Azure Bot Framework SDK
-
Modelos y Arquitectura
- LLMs, prompts avanzados, function calling
- Embeddings y búsqueda semántica
- Manejo de contexto y memoria
-
Herramientas de Desarrollo Asistido por IA
- Experiencia con agentic coding tools como Devin, Claude Code o similares.
Ofrecemos:
- Sueldo competitivo
- Prestaciones de ley y superiores:
- Vales de despensa
- Seguro de Gastos Médicos Mayores
- Bono por Home Office
- Apoyo por mobiliario Home Office
- 5 días económicos adicionales a tus vacaciones
- Dia libre de cumpleaños
- Plan de vida y carrera.
- Modalidad: Remoto.
En Mobiik, valoramos su tiempo y nos esforzamos por añadir valor a cada interacción. Si estás interesado en unirte a nuestro equipo de coding wizards, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.
¡Estamos deseando conocerte y trabajar juntos para crear algo grande!
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QA Funcional AI
Objetivo del puesto
Asegurar la calidad extremo a extremo de aplicaciones móviles, web, backend e Inteligencia Artificial, validando que cumplan con los requisitos del negocio y la experiencia del usuario, mediante estrategias de QA en entornos ágiles y DevOps, reduciendo riesgos operativos y mejorando la satisfacción del cliente.
Responsabilidades clave
- Ejecutar la estrategia de calidad para múltiples plataformas (apps, web, backend, asistentes virtuales e IA).
- Diseñar, ejecutar y validar casos de prueba funcionales.
- Detectar, reportar y dar seguimiento a defectos, asignando criticidad y revalidando correcciones.
- Integrar pruebas y controles de calidad en pipelines CI/CD.
- Validar el funcionamiento de modelos de IA (LLMs, chatbots, asistentes virtuales), incluyendo Prompt Testing.
- Gestionar ambientes de prueba y coordinar cambios (CC).
- Escalar defectos y colaborar estrechamente con desarrollo.
- Aplicar buenas prácticas ITIL / ISO y metodologías ágiles.
Conocimientos y habilidades técnicas
QA Funcional: análisis de requerimientos, diseño de casos y matrices de prueba, gestión de defectos.
IA / Prompt Engineering: diseño y evaluación de prompts, validación de calidad, tono, relevancia y seguridad de respuestas.
Herramientas: JIRA, herramientas de pruebas automatizadas, paquetería Office.
Ofrecemos:
-
Sueldo competitivo
-
Seguro de Gastos Médicos Mayores
-
Vales de despensa
-
5 días económicos adicionales + día libre por tu cumpleaños
-
Cursos y plan de carrera
-
Cultura de colaboración, inclusión y crecimiento profesional
Trabajo presencial: CDMX Zona Sur San Angel.
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Administrador Kubernetes (GCP/Huawei) 100% oficina
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Administrador Kubernetes (GCP/Huawei)
Objetivo del puesto
Desarrollar, implementar, administrar y optimizar infraestructuras de contenedores basadas en Kubernetes, garantizando que las aplicaciones distribuidas operen de forma eficiente, segura, escalable y altamente disponible, mediante el diseño de clústeres robustos, automatización de despliegues y uso óptimo de recursos para minimizar tiempos de inactividad.
Responsabilidades clave
- Configurar, administrar y actualizar clústeres de Kubernetes y sus componentes.
- Implementar seguridad a nivel de clúster (RBAC, gestión de secretos, políticas de red).
- Automatizar la provisión y configuración de infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC).
- Optimizar el rendimiento y uso de recursos del clúster, monitoreando métricas clave.
- Administrar almacenamiento persistente (PV, PVC) y redes de contenedores (Ingress, LoadBalancer).
- Colaborar con equipos de Desarrollo, DevOps, Seguridad, Finanzas y Soporte para asegurar escalabilidad, resiliencia, control de costos y resolución de incidentes.
- Integrar Kubernetes con pipelines CI/CD para despliegues automáticos y confiables.
- Participar en estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (DR).
- Asegurar cumplimiento con políticas de seguridad, gobernanza y regulaciones (ISO, ITIL).
Alcance delimitado del rol (No responsabilidad)
El puesto no es responsable de:
- Configuración de firewalls, IDS u otros controles de seguridad perimetral (equipo de seguridad).
- Desarrollo o mantenimiento de código de aplicaciones (equipo de desarrollo).
- Administración de infraestructura tradicional (servidores físicos, redes on‑prem).
- Soporte directo a usuarios finales o errores funcionales de aplicaciones.
- Administración de bases de datos externas.
Conocimientos técnicos requeridos
- Contenedores y orquestación: Kubernetes (nivel avanzado).
- Cloud: GCP y Huawei Cloud (administración avanzada).
- Sistemas operativos: Linux / Unix / AIX.
- Automatización y scripting: Shell, WLST (Python para WebLogic).
- Middleware: WebLogic & SOA (monitoreo y manejo de logs).
- Seguridad y gestión:
- ISO 20000
- ISO 27001
- ITIL v3.
Ofrecemos:
-
Sueldo competitivo
-
Seguro de Gastos Médicos Mayores
-
Vales de despensa
-
5 días económicos adicionales + día libre por tu cumpleaños
-
Cursos y plan de carrera
-
Cultura de colaboración, inclusión y crecimiento profesional
Trabajo presencial: CDMX Zona Sur San Angel.
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Cloud Engineer
Objetivo del puesto
Apoyar el aseguramiento de la continuidad, disponibilidad y rendimiento de las plataformas Cloud, atendiendo incidentes y solicitudes del negocio, cumpliendo SLA, documentando cambios y fallas, y asegurando que la infraestructura sea segura, escalable y eficiente.
Responsabilidades clave
- Configuración avanzada de redes híbridas y multi‑cloud.
- Administración y optimización de plataformas Cloud (AWS, GCP, Huawei).
- Gestión de seguridad en la nube (IAM, firewalls, políticas de acceso).
- Automatización de infraestructura mediante Infraestructura como Código (IaC).
- Diseño de arquitecturas Cloud y optimización para rendimiento y disponibilidad.
- Integración de herramientas de monitoreo en tiempo real (CloudWatch, Stackdriver, Prometheus).
- Colaboración con equipos DevOps y Desarrollo en pipelines CI/CD.
- Implementación de seguridad a lo largo del ciclo de vida del desarrollo (DevSecOps).
- Gestión de incidentes y diseño/pruebas de planes de recuperación ante desastres (DR).
- Documentación de incidentes, reportes de continuidad y mantenimiento de la plataforma Cloud.
Conocimientos técnicos requeridos
- Cloud Computing: AWS, GCP y Huawei (administración avanzada).
- Sistemas Operativos: Linux.
- Contenedores y orquestación: Kubernetes.
- Automatización y operación: CLI, IaC.
- Monitoreo y observabilidad: CloudWatch, Stackdriver, Prometheus.
- Bases de datos: configuraciones y administración.
- Seguridad: IAM, grupos de seguridad, firewalls, mejores prácticas Cloud.
Ofrecemos:
-
Sueldo competitivo
-
Seguro de Gastos Médicos Mayores
-
Vales de despensa
-
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-
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-
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Ingeniero/a de Monitoreo de Servicios Azure
Objetivo del Puesto
El Ingeniero de Monitoreo de Servicios Azure será responsable de diseñar, implementar y operar estrategias de monitoreo y observabilidad para servicios y aplicaciones desplegadas en Azure, asegurando alta disponibilidad, rendimiento óptimo y detección temprana de incidentes. Su rol es clave para la continuidad operativa y la mejora continua de la plataforma tecnológica.
Responsabilidades Principales
- Diseñar e implementar soluciones de monitoreo end‑to‑end utilizando Azure Monitor.
- Configurar y administrar Log Analytics Workspaces para la recolección, consulta y análisis de logs y métricas.
- Instrumentar aplicaciones con Application Insights para monitoreo de:
- Rendimiento
- Disponibilidad
- Errores y dependencias
- Crear y mantener alertas proactivas, métricas clave y umbrales basados en comportamiento real del sistema.
- Desarrollar consultas avanzadas en KQL (Kusto Query Language) para análisis y diagnóstico de incidentes.
- Diseñar dashboards y vistas operativas para equipos técnicos y stakeholders.
- Colaborar con equipos de desarrollo, infraestructura y soporte para:
- Análisis de incidentes
- Root Cause Analysis (RCA)
- Post‑mortems
- Apoyar iniciativas de SRE / DevOps, enfocadas en confiabilidad, SLIs, SLOs y SLAs.
- Documentar prácticas de monitoreo, alertamiento y operación.
Tecnologías y Conocimientos Técnicos
-
Plataforma de Observabilidad en Azure
- Azure Monitor
- Log Analytics
- Application Insights
-
Análisis y Consultas
- KQL (Kusto Query Language)
- Métricas, logs y trazas
-
Conceptos Clave
- Observabilidad (metrics, logs, traces)
- Monitoreo proactivo vs reactivo
- Alertamiento inteligente
- Gestión de incidentes
- SLIs, SLOs, SLAs
- Root Cause Analysis
Ofrecemos:
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- Prestaciones de ley y superiores:
- SGMM
- Vales de despensa
- Bono por home office
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