Jusbrasil
Prazer, somos o Jusbrasil.
Desde 2008, o Jusbrasil transforma o acesso à informação jurídica com o poder da tecnologia.
Hoje, somos a maior lawtech da América Latina e a plataforma de inteligência jurídica mais acessada do mundo, simplificando o acesso de mais de 30 milhões de brasileiros todos os meses.
Impulsionados pela IA Generativa, criamos soluções como o Jus IA, um assistente conversacional que oferece respostas confiáveis e embasadas em uma base de mais de 7 bilhões de documentos jurídicos. Acreditamos que uma Justiça mais acessível começa com informação de qualidade - e é isso que nos move todos os dias.
Nossa cultura valoriza o conhecimento profundo, a alta densidade de talentos e a busca constante por impacto real. Aqui, pessoas com propósito encontram espaço para crescer e resolver desafios complexos com autonomia e colaboração.
Se você acredita no potencial transformador da informação jurídica, venha construir o futuro da Justiça com o Jusbrasil.
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Sobre o Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a posição
A peça central da nossa engenharia é a Agentic Engineering Platform — uma plataforma onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura, reduzindo carga cognitiva e acelerando a entrega. O SRE Partner é o elo humano entre essa plataforma e os times de produto: a pessoa que entende as dores reais de cada PA, implementa a agenda de SRE no dia a dia dos times e garante a adoção dos recursos da plataforma onde eles mais importam.
Essa posição atua de forma alocada nas PAs prioritárias com foco em elevar a maturidade de confiabilidade de cada time, reduzir riscos operacionais e construir uma cultura orientada a dados, SLOs e resposta a incidentes. Quem ocupa esse papel não apenas diagnostica problemas: vende soluções, influencia decisões e age como embaixador da plataforma de engenharia.
Desafios da posição
- Ser alocada em PAs críticas e ganhar rapidamente contexto das suas dores, riscos e arquitetura, iniciando entregas de alto impacto nos primeiros meses.
- Implementar a agenda de SRE nas PAs: definição de SLOs, estruturação de on-call, runbooks, gestão de incidentes e post-mortems.
- Construir e evoluir uma matriz de maturidade de SRE para cada PA, mapeando o estado atual e definindo o caminho de evolução.
- Identificar riscos operacionais — pontos únicos de falha, serviços sem dono, alertas ruidosos — e atuar proativamente para eliminá-los antes que virem incidentes.
- Ser o embaixador da Agentic Engineering Platform nas PAs: promover a adoção de Golden Paths, canary deployments, feature flags, dashboards automatizados e demais recursos da plataforma.
- Trabalhar próxima dos times de produto para garantir que as práticas de SRE sejam parte do fluxo natural de desenvolvimento — e não um processo paralelo.
- Levantar dados e gerar insights acionáveis sobre disponibilidade, latência, toil e uso de infraestrutura para orientar decisões nas PAs.
Responsabilidades
- Garantir confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade dos sistemas e serviços das PAs onde estiver alocada.
- Desenvolver e implementar soluções de monitoramento, observabilidade e alertas integradas à Agentic Engineering Platform.
- Apoiar os times na definição e acompanhamento de SLIs, SLOs e error budgets.
- Estruturar e evoluir a gestão de on-call nas PAs: rotação, escalation, ferramental de acionamento e gestão de incidentes.
- Trabalhar em estreita colaboração com a Engineering Platform para garantir que os recursos da plataforma cheguem e sejam adotados nos times de produto.
- Contribuir ativamente para a evolução da Agentic Engineering Platform, trazendo feedback real das PAs sobre fricções, gaps e oportunidades de melhoria.
- Participar e influenciar a construção de uma cultura de engenharia orientada à confiabilidade (SRE) em toda a empresa.
- Apoiar migrações de sistemas críticos, segregação de ambientes e deprecation de tecnologias legadas.
Requisitos
- Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente GCP.
- Proficiência em ferramentas e práticas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Loki, Thanos, Elasticsearch, AlertManager etc.).
- Sólido conhecimento em Kubernetes e arquitetura distribuída.
- Sólido conhecimento de infraestrutura como código (IaC) e Terraform.
- Experiência prática com gestão de incidentes, on-call e post-mortems.
- Experiência com definição e acompanhamento de SLOs e error budgets.
- Capacidade de análise de logs e desempenho de sistemas distribuídos.
- Forte habilidade de comunicação e influência: saber vender soluções técnicas para audiências diversas — engenheiros, PMs e lideranças.
- Visão data-driven, usando dados para mapear riscos, priorizar ações e demonstrar impacto.
Diferenciais
- Experiência em ambientes multi-cloud ou empresas com grande volume de acesso.
- Experiência em desenvolvimento de software e boas práticas de engenharia de produto.
- Vivência anterior em papel de SRE embedded ou alocado em times de produto.
- Contribuições relevantes em projetos de observabilidade, redução de toil ou automação de operações.
- Familiaridade com conceitos de plataformas de engenharia (Internal Developer Platforms, Golden Paths, Developer Experience).
- Experiência com ferramentas de gestão de incidentes como **incident.io ou Grafana IRM**.
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Sobre o Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a função
Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para atuar como a ponte estratégica entre a infraestrutura de dados e a geração de insights. Você será responsável pela camada lógica e de governança, transformando os dados preparados pelo time de Platform em ativos semânticos prontos para consumo.
Seu objetivo será garantir a organização, disponibilidade e processamento eficiente dos dados, permitindo que os analistas de ponta foquem em análises prescritivas de alto valor. Valorizamos o uso de Inteligência Artificial para automatizar processos operacionais e buscamos alguém que veja na tecnologia uma aliada para elevar a qualidade e a velocidade das entregas.
Você trabalhará no time de Analytics Platform, colaborando de perto com Engenheiros de Dados, Analistas de Produto e Stakeholders para garantir que o dado seja o motor de decisão da companhia.
Principais responsabilidades
- Construir e gerir a camada semântica: Criar a camada lógica de dados, garantindo que as regras de negócio estejam centralizadas e consistentes para toda a empresa.
- Governança e Organização: Atuar como guardião da qualidade e padronização dos dados, organizando-os de forma que sejam facilmente acessíveis antes de chegarem aos analistas.
- Extração de Requisitos: Interface direta com stakeholders para traduzir necessidades de negócio em modelos dimensionais eficientes.
- Automação com IA: Implementar e fomentar o uso de ferramentas de IA (como Claude) para otimizar o desenvolvimento, a documentação e o processamento de dados.
- Evolução Técnica: Manter e evoluir processos de orquestração, testes unitários e versionamento, aplicando as melhores práticas de engenharia ao contexto analítico.
Habilidades mandatórias:
- SQL Avançado: Domínio para transformações complexas e otimização de queries.
- Modelagem de Dados: Experiência sólida em modelagem dimensional e ambientes analíticos.
- Conhecimento prático em linguagens de programação (preferencialmente Python), sistemas de orquestração (como Airflow ou Dagster) e ferramentas de versionamento (Git).
- Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery): Conhecimento específico em otimização de tabelas e processamento no BigQuery
- Data Warehousing: Experiência em arquiteturas de Data Warehouse ou Data Lakehouse, com foco em otimização de custos e performance.
- Pensamento Crítico em IA: Familiaridade e abertura para o uso de IA Generativa no fluxo de trabalho.
- CI/CD e Qualidade: Experiência com testes unitários e pipelines de integração contínua.
Diferenciais:
- Conhecimento em Experimentação: Vivência prévia com infraestrutura de Testes A/B.
- Visão de Produto: Habilidade de atuar como um híbrido entre a técnica e a análise de negócio.
#LI-REMOTE
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Sobre o Jusbrasil
Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial. Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa AI-first, que utiliza IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.
Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil.
Lidamos com petabytes de dados, bilhões de documentos e desafios de escala, precisão e relevância dignos das maiores techs do mundo.
Nosso time opera com alta densidade de talentos, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de 40 cidades no Brasil e fora, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.
Aqui, valorizamos quem busca domínio profundo, age com clareza de propósito e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.
Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, com intensidade, foco e excelência.
Jusbrasil em números:
+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
+ de 30 m de usuários
+ de 500 colaboradores
+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados
Sobre a posição
A peça central da nossa engenharia é a Agentic Engineering Platform — uma plataforma onde desenvolvedores declaram intenção e agentes de IA abstraem a complexidade de infraestrutura, reduzindo carga cognitiva e acelerando a entrega. O FinOps é uma das disciplinas que se integra diretamente a essa plataforma: do tagueamento automático à detecção de anomalias de custo, até um copiloto de right-sizing que opera como capacidade nativa do ecossistema.
Essa posição tem como missão central trazer transparência, eficiência e inteligência financeira ao consumo de cloud, estruturando o FinOps como uma disciplina permanente e integrada à Agentic Engineering Platform. A pessoa atuará com grande interface com a Engineering Platform e as Áreas de Produto (PAs), contribuindo diretamente para uma operação sustentável e economicamente eficiente.
Desafios da posição
- Estruturar e liderar a frente de FinOps, trazendo visão clara e estratégica sobre desempenho e custos dos ambientes em nuvem, com foco em showback por Área de Produto (PA).
- Implementar mecanismos de observabilidade de custos em GCP: deep-dive por recursos e SKUs, relatórios mensais de anomalias e projeções de consumo.
- Garantir o correto tagueamento de recursos na cloud, refletindo mudanças organizacionais em até 30 dias — como parte da governança da plataforma.
- Estruturar e operar um motor de right-sizing: identificação de desperdícios, geração de sugestões de eficiência e acompanhamento das implementações.
- Integrar o FinOps à Agentic Engineering Platform: construir agentes e copilotos que operem sobre dados de custo, detectem anomalias e recomendem ações de otimização de forma autônoma — tornando a eficiência financeira parte do fluxo natural de desenvolvimento.
- Levantar dados das aplicações e da infraestrutura para gerar insights acionáveis voltados à otimização de desempenho e redução de custos por PA.
- Colaborar com a Engineering Platform e as PAs, propondo melhorias com base em dados e visibilidade do ecossistema.
- Ganhar rapidamente contexto técnico da infraestrutura do Jusbrasil e iniciar entregas relevantes nos primeiros meses de onboarding voltadas à eficiência.
Responsabilidades
- Garantir confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade dos sistemas e serviços.
- Desenvolver e implementar soluções de monitoramento e observabilidade com foco em performance e custo, integradas à Agentic Engineering Platform.
- Criar e manter infraestrutura como código utilizando ferramentas como Terraform.
- Trabalhar em estreita colaboração com Engineering Platform, SRE Partner, FP&A e times de produto para apoiar decisões com base em dados operacionais.
- Participar da construção e evolução de uma cultura orientada à eficiência financeira (FinOps) e confiabilidade (SRE).
- Contribuir ativamente para a evolução da Agentic Engineering Platform, especialmente nas frentes de governança de custos, automação de right-sizing e alertas inteligentes de cloud.
- Apoiar iniciativas de melhoria contínua de infraestrutura, automação e performance.
- Contribuir para migrações de sistemas críticos, segregação de ambientes e otimização de contratos com provedores de cloud.
Requisitos
- Experiência com ambientes em nuvem, preferencialmente GCP.
- Proficiência em ferramentas e práticas de observabilidade (Prometheus, Grafana, Metabase, Loki, Thanos, Elasticsearch, Dora Metrics etc.).
- Sólido conhecimento de infraestrutura como código (IaC) e Terraform.
- Capacidade de análise de logs e desempenho de sistemas distribuídos.
- Sólido conhecimento em Linux e Kubernetes.
- Experiência com custos, pricing e gestão financeira de soluções em Cloud.
- Conhecimento em tagueamento de recursos cloud e governança de custos.
- Conhecimento em migrações de sistemas críticos (DBs, aplicações, ambientes).
- Visão data-driven, olhando o ambiente de infraestrutura como um todo e usando dados para apoiar decisões.
Diferenciais
- Experiência em ambientes multi-cloud ou empresas com grande volume de acesso.
- Desenvolvimento de software e boas práticas de engenharia.
- Atuação anterior com estruturação de áreas FinOps.
- Contribuições relevantes em projetos de observabilidade, redução/administração de custos ou automação.
- Experiência em aplicar IA/LLMs em contextos de FinOps — análise de anomalias, detecção de desperdícios, copilotos de otimização integrados a plataformas de engenharia.
- Familiaridade com conceitos de plataformas de engenharia (Internal Developer Platforms, Golden Paths, Developer Experience).
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