Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização.

Missão da área:
Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio.

Aqui suas responsabilidades serão:

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance
• Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação
• Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa)
• Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow
• Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada
• Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes

Qualificações que você precisa ter:

• Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis
• Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições)
• Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas
• Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)
• Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala
• Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash)
• Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas

Habilidades que são diferenciais:

• Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena
• Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git
• Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub)
• Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO! 

Missão da área: 

Construir e evoluir soluções de encontrabilidade de dados, garantindo que times internos e clientes consigam localizar, entender e utilizar ativos de dados com eficiência, por meio de ferramentas como catálogo de dados, Astrolens e outras plataformas integradas, potencializadas por Inteligência Artificial.

Aqui suas responsabilidades serão:

• Desenvolver soluções com diferentes níveis de complexidade, buscando otimização contínua de processos e tecnologias.
  
  
• Conduzir a análise, definição, desenho técnico e proposição de solução para o escopo de problemas.
  
  
• Realizar a implantação das soluções desenvolvidas.
  
  
• Garantir a qualidade do código por meio de Code Reviews e aprovação de PRs (Pull Requests) dos pares.
  
  
• Disseminar padrões e boas práticas de frontend.
  
  
• Criar experimentos e Provas de Conceito (POCs) para validar hipóteses de produto usando IA e automação.
  
  
• Alavancar o uso de IA na tribo (ex: copilotos, automação de PRs, agentes de revisão e formação da equipe).
  
  
• Representar tecnicamente a tribo em discussões com Arquitetura, Produto e Liderança.

Qualificações que você precisa ter:

• Domínio de JavaScript e TypeScript.
  
  
• Sólido conhecimento e experiência com frameworks Frontend como React e Vue/Nuxt.
  
  
• Experiência considerável em modelagem e arquitetura frontend.
  
  
• Experiência em integrações via API REST.
  
  
• Proficiência em controle de versão, preferencialmente Git e uso do GitHub.
  
  
• Capacidade de realizar monitoramento de erros e métricas (Sentry, Datadog, New Relic, etc.).
  
  
• Domínio de conceitos de IA aplicada à engenharia.
  
  
• Conhecimento em server-side rendering, BFF (Backend For Frontend), bundlers e transpilers.
  
  

Habilidades que são diferenciais:

• Familiaridade com cultura DevOps e CI/CD (Pipelines automatizados de build e deploy – GitHub Actions, GitLab CI).

COMO SEU TRABALHO PODE TRANSFORMAR O MUNDO! 

Missão da área: 

Como um(a) Data Lead, você será responsável por liderar e desenvolver um time de analistas de dados, garantindo a entrega de projetos analíticos de alto impacto. Você atuará como uma ponte estratégica entre a equipe de dados, squads de produto e stakeholders de negócio, promovendo uma cultura de dados e gerenciando o roadmap analítico para transformar dados em direcionais.

Aqui suas responsabilidades serão:

• Liderar e facilitar projetos multidisciplinares, representando a equipe de dados e gerenciando as expectativas dos stakeholders com empatia e clareza.
• Orientar a equipe na tradução de problemas de negócio em hipóteses e planos analíticos, garantindo que as entregas sejam claras, acionáveis e conectadas às necessidades do negócio.
• Comunicar a visão, os aprendizados e os resultados da equipe para a liderança, apoiando e influenciando decisões estratégicas.
• Desenvolver a capacidade analítica do time, incentivando o uso de técnicas avançadas de exploração, visualização e principalmente storytelling para transformar dados em insights de negócio.
• Gerenciar o portfólio de dashboards e estudos analíticos da equipe, garantindo que eles respondam às perguntas estratégicas do negócio e evoluam conforme as necessidades das áreas.
• Assegurar a qualidade e a governança dos dados utilizados pela equipe, definindo boas práticas e orientando o time na coleta, tratamento e validação das informações.
• Gerenciar o fluxo de trabalho da equipe utilizando metodologias ágeis, estruturando projetos em entregas de valor e removendo impedimentos para garantir produtividade e foco.

Qualificações que você precisa ter:

• Experiência sólida com SQL, sendo capaz de realizar extrações complexas e orientar a equipe na construção de pipelines e análises de dados.
• Capacidade de estruturar análises que conectem dados a decisões de negócio, garantindo clareza e aplicabilidade dos resultados.
• Experiência trabalhando com dashboards, análises exploratórias e estudos analíticos voltados para tomada de decisão.
• Vivência com metodologias ágeis e gestão de fluxo de trabalho em projetos de dados.

Habilidades que são diferenciais:

• Experiência prévia liderando analistas de dados, com foco em desenvolvimento de carreira e gestão de performance.
• Experiência com modelagem e arquitetura de dados, colaborando com times de engenharia na definição de data marts.
• Conhecimento aprofundado em Estatística e Testes de Hipóteses (ex: Teste A/B) para orientar experimentação e decisões baseadas em evidências.

Suas responsabilidades / Seu dia a dia 

• Responsável por todo o pipeline de análise de produtos: desde estimar o impacto das apostas e desenhar testes para validar hipóteses até monitorar resultados e extrair insights e recomendações com base em dados;
• Propor frameworks analíticos para resolver problemas de produtos, trazendo com competência insights acionáveis ​​e próximos passos alinhados aos objetivos da equipe;
• Atuar com uma equipe multifuncional, entendendo oportunidades de dados e análises para alavancar os resultados do negócio;

Habilidades que são diferenciais

• Conhecimento em linguagens de extração e manipulação de dados, por exemplo SQL;
• Conhecimento em análise, modelagem ou testes de dados;
• Contexto sobre produtos e/ou serviços financeiros;
• Perfil analítico e foco na solução de problemas complexos considerando múltiplos cenários e relações de risco vs. retorno;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados;
• Habilidade em apresentar dados complexos de maneira clara e compreensível para diferentes públicos, incluindo partes interessadas não técnicas;
• Experiência com testes A/B