REJOINS L'ÉQUIPE PRICE & PROMOTION RECOMMENDATION ENGINE

Au sein du domaine Customer Relationship, notre équipe développe et industrialise des solutions d'IA dédiées à la stratégie de prix de Decathlon. Nous concevons des moteurs de recommandation qui calculent le prix optimal de chaque produit en analysant l'élasticité-prix, les données de comportement d'achat des clients et les indicateurs de performance du marché.

L'objectif est d'intégrer ces modèles dans la stratégie Decathlon pour garantir une cohérence entre l'offre et les attentes des utilisateurs.

Pour cela, nous collaborons dans une organisation agile composée de Product Managers, Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers et Data Analysts.

MACHINE LEARNING ENGINEER - ALTERNANCE

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un.e Machine Learning Engineer en contrat d’apprentissage/stage, basé.e à Paris.

Déployer les moteurs de recommandation en production est un enjeu clé pour fournir des recommandations précises, fiables et robustes. Ton rôle sera de garantir que nos modèles de prix et de promotions s'adaptent en continu aux besoins des sportifs. Tu travailleras sur l'industrialisation du cycle de vie des modèles pour assurer une expérience fluide et sans friction sur tous nos canaux (digital et magasins) via les bonnes pratiques MLOps.

Cela inclut différentes problématiques telles que le monitoring de la qualité et de l’évolution des données (data drift), la surveillance des performances du modèle, l’orchestration des prédictions, la stratégie de ré-entraînement du modèle… Une bonne maîtrise de ces sujets est essentielle pour pérenniser la valeur créée par le modèle.

TES MISSIONS

Parfaitement intégré(e) à l'équipe en place, ton rôle sera de participer à chaque étape des projets, du cadrage à la solution finale, et de découvrir les bonnes pratiques de développement. Tu contribueras à la mise à l'échelle des solutions data et d'apprentissage automatique d'un POC à un produit entièrement déployé.

Tu commenceras par une période de formation avant de travailler sur les projets de l’équipe sous la responsabilité d'un référent Data expérimenté.

• Tu contribueras aux projets existants comme tous les membres de l’équipe.
• Tu effectueras une revue de l'état de l'art scientifique sur le domaine (ex. orchestration d’agents IA).
• Tu testeras ces nouvelles méthodes sur un cas d'usage réel étudié en ce moment dans notre équipe en appliquant les meilleurs standards Data.
• Tu implémenteras ces nouvelles fonctionnalités dans nos pipelines et mettre en production ton modèle en utilisant des principes d'ingénierie de qualité.
• Tu communiqueras efficacement l'analyse et les résultats par le biais de visualisations, de documents et de présentations aux parties prenantes techniques et business.

Tu auras l’opportunité de :

• Mettre à contribution tes compétences acquises lors de ta formation pour t'adapter rapidement à la stack technique Decathlon : Python - Git - SQL - Spark - Visualisation.
• Développer et documenter tes modèles et analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes) dans une logique Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes Decathlon.
• Expliquer l’utilisation de la data et sa valeur ajoutée.

TON ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Data & ML : Python, Scikit-Learn, Pytorch, Pyspark, SQL
• Cloud & Infra : AWS, GCP, Databricks
• MLOps : MLFlow (tracking), Airflow (orchestration), Evidently (monitoring).
• DevOps & Tools : GitHub Actions, Git, Docker, API
• Méthodologie : Agile

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous quatre semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Context
Artificial Intelligence is at the core of Decathlon’s Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the company and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming Decathlon’s business activities. The companyaims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet.

Decathlon’s Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, we offer you the opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Project Leader, to support the team while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. 

The position is based at Decathlon Campus (Villeneuve d’Ascq) or in Paris. 

Role Summary 

Reporting to the Operation & Activation team, you will act as the strategic project orchestrator for internal data platform, digital and business domains. Your mission is to manage end-to-end data initiatives, coordinating resources to ensure that teams achieve their target Time-to-Value without execution risks. Beyond pure project management, you will also act as the methodological pillar of the team (Scrum Master mindset), ensuring agile delivery, team coherence, and smooth operational rituals.

You will be responsible for the following:

• Lead the creation of a Data & AI CRM: Drive the implementation of a new centralized CRM dedicated to internal user profiling. 
• Standardize platform communications: Drive the standardization and synchronization of mailing lists across the entire platform to transform our communication from simple noise into true value.
• Structure documentation for AI and users: Coordinate the structuring of our central knowledge base (UserDoc), ensuring that the content is not only centralized for human users but also structured for agentic re-exposure (feeding our autonomous AI agents).
• Create and manage key platform events: Organize major Data Platform synchronization events, such as the unified QSR (Quarterly Strategic/Service Review), to align stakeholders and showcase platform value.
• Animate team rituals & methodology: Act with a "Scrum Master" hat to manage team rituals, uphold agile methodologies, and ensure the overall coherence, efficiency, and well-being of the team.
• Orchestrate complex initiatives: Manage end-to-end data initiatives by rigorously controlling costs, delivery deadlines, and overall solution quality, ensuring a seamless experience for our users.
• Promote partnership visibility: Actively highlight and give visibility to the platform for our strategic partnerships across all organizational levels : from the Executive Board (Comex) and Digital/Business Units, down to the local technical communities and hands-on developers.

Requirements

• Solid experience in technical project management, preferably in Data, Cloud, or Software environments.
• Strong background in Agile methodologies; experience acting as a Scrum Master or Agile Coach is a strong plus.
• Excellent organizational skills with the ability to rigorously control costs, scope, and deadlines across multiple concrete workflows (CRM, Documentation, Events).
• Strong interpersonal skills to animate team rituals, foster collaboration, and break down silos.
• Fluent in written and spoken English (mandatory).

Notre équipe Data Pricing recherche un·e Analytics Engineer/Data Analyst (f/m/d) en alternance, basé·e à Paris/Lille pour un début en septembre 2026.

NOTRE ÉQUIPE

Au sein d'une équipe agile de 5 à 6 expert·es (Analytics Engineers, Business Intelligence, Data Analysts) répartie entre Lille et Paris, nous sommes le moteur de la stratégie de prix de Decathlon. Notre défi ? Piloter la performance durant les moments clés de la saison de commercialisation ("In-Season") et transformer nos données en leviers de croissance. Ton impact sera direct sur la pertinence de nos prix mondiaux et la satisfaction de nos sportif·ves.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Sous la responsabilité de ton tuteur ou ta tutrice, tu seras au cœur de l'aide à la décision pour nos interlocuteurs business :

• Full Stack Data Delivery : Tu interviens sur toute la chaîne, de l'extraction des données à la création de dashboards d'aide à la décision.
• Analyses Ad-Hoc : Explorer et analyser les données pour répondre aux problématiques business complexes (élasticité prix, analyse de marge, impact promotionnel).
• Ingénierie de données : Concevoir et maintenir des pipelines de datasets robustes via dbt pour alimenter nos cas d'usage pricing et automatiser le reporting.
• Pilotage In-Season & Analyses Stratégiques : Contribuer à la mise en place d'indicateurs de performance en temps réel pour ajuster la stratégie commerciale.
• Culture Data : Vulgariser tes analyses et challenger les besoins business pour apporter une réelle valeur ajoutée stratégique.

CE QUE TU APPORTES

• Formation : Tu prépares un diplôme supérieur en Data (Master, École d'ingénieur ou équivalent).
• Soft Skills : Tu fais preuve de proactivité et d'un excellent esprit d'équipe. Ton "growth mindset" te pousse à apprendre chaque jour.
• Expertise Hybride : Tu aimes autant "mettre les mains dans le moteur" (SQL/code) que raconter une histoire avec les chiffres.
• Esprit Critique : Tu ne te contentes pas de sortir des chiffres, tu les analyses avec un œil business affûté et n'hésites pas à challenger l'existant.
• Expérience : Une première expérience (stage ou projet) en Data est un atout.

STACK TECHNIQUE

• Indispensable : Maîtrise avancée de SQL.
• Les plus : dbt, Python, Databricks, Git, Airflow, and Tableau.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement personnalisé.
• Package de rémunération attractif (selon barème alternance, bonus mensuels/trimestriels, actionnariat salarié).

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es.

Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) - Alternance

Notre équipe Backend E-commerce recherche un·e Data Analyst (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.
Rythme souhaité : périodes longues en entreprise (3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours)

PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE

Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné·es (développeur·euses, product owners, data engineers) au cœur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale. Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'alternant·e Data Analyst, tu seras le pont entre les données brutes backend et les décisions stratégiques. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :

Analyse et Interprétation des Données

• Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements).
• Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes.
• Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets.
• Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring.

Préparation et Modélisation

• Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données.
• Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA.

Visualisation et Communication

• Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs).
• Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes.

Collaboration et Innovation

• Évoluer dans un environnement Agile avec des outils modernes (Git).
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en data analyse.

CE QUE TU APPORTES

• Formation & Expérience : Une première expérience significative (stage, projet universitaire) dans un environnement technique similaire.
• Compétences Analytiques : Une maîtrise des fondamentaux statistiques et une capacité à transformer la donnée en action.
• Mindset : Une forte appétence pour le business, la connaissance client et la création de valeur.
• Culture : Un esprit d'équipe prononcé, le goût du partage et un intérêt pour l'impact du sport.
• Engagement : L'envie de rejoindre une entreprise Tech4Good et de contribuer à une innovation responsable.

STACK TECHNIQUE

• Databricks (SQL / Python)
• DBT / Airflow
• Tableau for data visualization
• Git

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Notre équipe Data Paiement recherche un·e Data Analyst (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.

PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE

Rejoins notre équipe spécialisée dans la donnée de paiement, une fonction critique au cœur de notre stratégie e-commerce. Tu intégreras un environnement collaboratif où la précision technique rencontre les enjeux business. Notre objectif : optimiser nos processus backend et garantir la fluidité des transactions pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible. Ton rôle sera d'apporter une visibilité claire sur les flux financiers et de guider nos décisions stratégiques grâce à la data.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'alternant·e Data Analyst Payment, tu joueras un rôle essentiel dans la transformation des données transactionnelles en informations exploitables. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers :

Analyse et Interprétation des Données

• Collecter, organiser et analyser les données issues des systèmes backend de notre plateforme.

• Explorer les tendances pour identifier des opportunités d’optimisation (ventes, gestion d'inventaire, flux de paiement).

• Analyser les comportements clients à travers les données transactionnelles pour fournir des insights exploitables.

Visualisation et Reporting

• Développer des tableaux de bord et des rapports automatisés pour suivre les indicateurs de performance (KPI).

• Présenter les résultats de manière claire pour soutenir les décisions opérationnelles et stratégiques.

Fiabilisation et Modélisation

• Collaborer avec les équipes techniques pour améliorer la fiabilité des données et la robustesse des pipelines.

• Participer à l'optimisation continue des processus de gestion de données.

Collaboration et Innovation

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour aligner l'analyse de données sur les besoins du terrain.

• Contribuer à l’évolution des outils internes pour une meilleure exploitation du Big Data transactionnel.

CE QUE TU APPORTES

• Formation & Expérience : Étudiant(e) en école de commerce, d'ingénieur ou cursus universitaire spécialisé en Data/Statistiques.

• Compétences Analytiques : Capacité à traiter de grandes quantités de données complexes et à en extraire une narration cohérente (Data Storytelling).

• Mindset : Une forte orientation résultats, de la curiosité pour les problématiques de paiement et de backend e-commerce.

• Culture : Esprit d'équipe, rigueur analytique et aisance à communiquer avec des profils techniques.

STACK TECHNIQUE (À titre indicatif)

• SQL / Python

• Outils de Data Visualisation (Tableau, Power BI ou similaire)

• Environnements Cloud / Backend E-commerce

• Gestion de flux transactionnels

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

L’équipe Business Capability Platform recherche un·e Data Scientist / Machine Learning Engineer (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris.

PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE

Rejoins une équipe dynamique d'une dizaine d'expert·es data (Data Scientist, ML Engineer, Data Analysts, Analytics Engineer) au cœur de la stratégie technologique de Decathlon.  Notre mission est de construire des plateformes scalables pour transformer l'expérience client et sécuriser nos opérations. Nous relevons des défis passionnants tels que la modération automatique d'avis et la lutte contre la fraude, avec un impact direct sur des millions d'utilisateurs·trices à travers le monde. Chez nous, l'innovation se conjugue avec l'esprit d'équipe et le droit à l'erreur pour grandir ensemble.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant qu'alternant·e, tu seras pleinement intégré·e au cycle de vie de nos produits Data. 

Tes missions principales incluront :

• Conception & Développement : Participer à l'industrialisation des pipelines de données et de Machine Learning (training et inférence).

• Mise en production (MLOps) : déployer des modèles via Docker et Kubernetes et assurer l'intégration continue (CI/CD) pour garantir la stabilité de nos services.
• Optimisation : Contribuer à l'amélioration de la qualité du code (testing, refactoring) et à l'optimisation des performances algorithmiques.

• Monitoring : Mettre en place et suivre les indicateurs de performance des modèles en production (Drift detection, MLflow).

CE QUE TU APPORTES

• Tu prépares un diplôme de niveau Master (École d'Ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Science ou Machine Learning.

• Tu as une première expérience (projet académique ou stage) en manipulation de données et modélisation.
• Tu es reconnu·e pour ta curiosité technique, ton esprit d'analyse et ton envie d'apprendre au sein d'un environnement technologique de pointe.

STACK TECHNIQUE

• Langages : Python (expert), SQL.
• ML/Ops : MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD (exemple : GitHub Actions).
• Data : Spark, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.

CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire.
• Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage.
• Un intérêt pour l’impact du sport sur le développement personnel et collectif.
• L’envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l’innovation responsable.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

🚀 Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.
💰 Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine
  🎯 Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances.
  ⚡ Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

FAQ – TOUTES TES QUESTIONS

Comment préparer ma candidature et comment se déroule le processus de recrutement ?

1️⃣ Lis bien l’offre et mets en avant tes expériences et compétences les plus pertinentes.
2️⃣ Personnalise ton CV pour te démarquer.
3️⃣ Après candidature, tu recevras une réponse sous deux semaines. Si tu es sélectionné.e, tu passeras au moins deux entretiens avec ton futur leader et un.e référent.e métier.

Je ne connais pas le secteur du sport, ai-je ma place chez Decathlon ?

Bien sûr ! Nous recherchons avant tout des personnes passionnées et motivées, que ce soit dans leur domaine d’expertise ou par le sport en général.

Être étudiant chez Decathlon, c’est quoi ?

C’est bien plus qu’une simple alternance ou un stage ! C’est façonner ton avenir professionnel en contribuant à des projets concrets qui ont du sens pour toi, tout en étant accompagné et soutenu à chaque étape.

🎯 Notre ambition ? T’offrir une expérience enrichissante pour te préparer à ton futur métier et, pourquoi pas, t’accueillir en CDI à l’issue de ton alternance. D’ailleurs, plus de 50% de nos étudiants rejoignent définitivement l’aventure Decathlon ! 🚀

Notre Team Digital Analytics recherche un·e Senior Data Scientist (f/m/d) basé·e à Paris ou Lille.

L'équipe Digital Analytics est le moteur de la décision basée sur la donnée pour l'Ecommerce de Decathlon. Composée d'experts en analytics, expérimentation et data science, notre mission est de transformer la donnée brute en leviers de croissance. Nous relevons des défis de personnalisation à l'échelle mondiale et d'optimisation du parcours client pour rendre le sport accessible au plus grand nombre. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer un environnement stimulant où vos modèles ont un impact direct sur des millions d'utilisateurs.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Senior Data Scientist, tu joues un rôle clé dans l'exploration des données et la création d'expériences produits intelligentes. Tes missions incluent :

• Concevoir des solutions de Data Science & Analytics Avancée : Développer des modèles de Machine Learning (prédictifs et prescriptifs) pour résoudre des problématiques complexes liées à l'expérience client.

• Piloter des cas d'usage de bout en bout : De la découverte du problème au déploiement et à l'optimisation continue, tu es garant·e de la pertinence et de la précision de tes solutions.

• Explorer et identifier des opportunités : Analyser proactivement les comportements et tendances pour déceler des leviers d'impact majeurs.

• Collaborer pour la mise en production : Travailler main dans la main avec les Product Managers et ingénieurs pour assurer la scalabilité et la fiabilité des solutions.
  
  

CE QUE TU APPORTES

• Expertise End-to-End : Tu maîtrises tout le cycle de vie d'un projet data (feature engineering, modélisation, monitoring).

• Culture Produit & Impact : Tu sais traduire des analyses complexes en recommandations actionnables pour le business.

• Maîtrise de l'Expérimentation : Expérience solide en design et analyse de tests A/B ou multivariés.

• Communication : Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de parties prenantes variées.

• Bon niveau en anglais, écrit, oral

STACK TECHNIQUE

• Langages & Frameworks : Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Spark / PySpark.

• Environnement : Databricks, Jupyter Notebooks, Git, MLflow.

• Outils Analytics : Statsig, Amplitude, Tableau.

• Bonus : TensorFlow, PyTorch.
  
  

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (actionnariat salarié, bonus mensuels/trimestriels).
  
  

NOTRE ENGAGEMENT EN FAVEUR DE L'INCLUSION ET DE L'ACCESSIBILITE

Chez Decathlon, nous reconnaissons l'immense valeur qu'apporte la diversité à nos équipes et nous nous efforçons continuellement de favoriser et de cultiver un lieu de travail inclusif et équitable : c'est pourquoi l'Inclusion est l'un de nos Fondamentaux Humains. Nous encourageons les personnes de tous horizons et de toutes capacités à postuler, car nous sommes convaincu·es que la diversité des pensées, des cultures, des identités et des expériences vécues nous rend plus fort·es. Decathlon s'engage également à offrir un processus de sélection inclusif et accessible à tous les candidat·es. En cas de besoin d'aménagement, tu peux en faire la demande via le formulaire de candidature, celle-ci sera confidentielle. Ces demandes n'affectent pas le résultat du processus de recrutement.

Product Manager Data Catalog 

Notre Center of Excellence Data & AI recherche un·e Product Manager basé·e à Lille.

Chez Decathlon, nous croyons au pouvoir du sport pour unir et inspirer. Notre mission : rendre le sport accessible au plus grand nombre, partout dans le monde. Pour y parvenir, la data est au cœur de notre stratégie, elle guide chaque décision, de la conception du produit à l'expérience client Notre défi ? La rendre gouvernée, sûre et exploitable. Tu rejoindras le Data & AI Center of Excellence pour piloter Collibra, notre outil de référence de data gouvernance. Ton rôle est d'être le pont entre les standards de gouvernance et leur exécution digitale pour transformer chaque insight en décision stratégique.

TA FUTURE CONTRIBUTION 

En binôme avec un expert technique, tu es le chef d'orchestre de notre solution de Data Catalog Collibra. Ton rôle est de transformer nos standards de gouvernance en une expérience produit fluide et créatrice de valeur :

• Vision & Strategy : Définir et porter la roadmap du catalogue en cohérence avec les besoins des communautés (Gouvernance, Plateforme, Producteurs).
• Product Discovery : Identifier les fonctionnalités prioritaires en comprenant les enjeux métiers et les parcours utilisateurs (personas) et garantir l'interopérabilité avec les autres briques existantes de la data platform
• Delivery Agile : Rédiger les User Stories, définir les critères d'acceptation et prioriser le backlog entre valeur métier et faisabilité technique.
• Adoption & Culture : Devenir l'ambassadeur du catalogue en créant des supports de formation et en animant des sessions d'évangélisation.
• Excellence Opérationnelle : Garantir le support, la configuration de l'outil (assets, workflows) et le pilotage du CSAT (satisfaction utilisateur).

COMPETENCES REQUISES

Data gouvernance : Expert

Data catalog : Confirmé

Data contract : Confirmé

Product Management : Confirmé

CE QUE TU APPORTES

Tes dernières expériences t’ont permis de développer une expertise sur les standards de data gouvernance et de consolider tes connaissances en gestion de produit. 

• Tu maîtrises les concepts de qualité de donnée, de lignage (lineage) et de dictionnaire de données.
• Tu sais transformer une vision stratégique en livrables concrets et actionnables.
• Une première expérience significative sur Collibra (ou un outil équivalent) est un vrai atout.
• Tu as la capacité à fédérer des interlocuteurs variés et à vulgariser des sujets techniques complexes.
• Tu sais arbitrer les priorités pour garantir un produit robuste et évolutif.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences (certifications, formations internes, évolution vers des rôles de chef de projet Data Governance ou Data Manager) ;
• Package de rémunération (participation, bonus mensuels/trimestriels)

Notre équipe Value Chain - Data Cross Team recherche un·e Architecte BW & Chef de Projet Migration S/4 HANA (f/m/d) basé·e à Lille 

Au sein de Decathlon Digital, notre équipe est au cœur de la transformation technologique de la Value Chain. Notre défi majeur pour 2028 ? La migration critique de nos environnements ECC (Corporate & Brésil) vers SAP S/4HANA. Nous recrutons pour piloter le lot "Data" de cette transformation et poser les fondations de notre futur "Business Data Cloud". Rejoindre notre équipe, c’est évoluer dans un environnement agile, orienté "Clean Core" et IA, où chaque donnée compte pour rendre le sport accessible au plus grand nombre.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que pilier technique et méthodologique, tu seras responsable de la stratégie de données pour la migration S/4 HANA (méthode Bluefield) et de l'implémentation de notre nouvelle couche sémantique. Tes missions principales incluent :

• Pilotage du Lot Data (S/4HANA) : Tu définis le scope (arbitrage, archivage, decommissioning) pour réduire l'empreinte carbone et technique de nos bases de données.

• Stratégie de Migration & Qualité : Tu conçois les mécanismes de transformation et de remédiation (notamment pour les interfaces Talend/CDS Views) et garantis une intégrité totale des données lors du cutover.

• Écosystème & Interfaces : Tu sécurises les flux vers le Data Lake et BW (ACDOCA) pour assurer une continuité du reporting et de l'analytique sans aucune régression.

• Architecture Business Data Cloud : Tu participes activement au déploiement de DataSphere, SAP Databricks et à l'intégration de l'agent Joule via le Delta Sharing.

• Animation transverse : Tu coordonnes les équipes produits, gères les répétitions de bascule et pilotes la phase d'Hypercare post Go-Live.

STACK TECHNIQUE

SAP S/4 HANA, SAP ECC, BW/4HANA, SAP Datasphere (DWC), SAP Databricks, Talend, CDS Views, Delta Sharing, Joule Agent.

CE QUE TU APPORTES

• Une expertise confirmée en architecture SAP BW et une expérience concrète sur SAP Datasphere ou Data Warehouse Cloud.

• Une expérience solide en gestion de projets de migration ERP complexe (la connaissance de la méthode Bluefield est un vrai plus).

• Une capacité à naviguer dans des modèles de données complexes tout en gardant une vision "Clean Core".

• Ta rigueur analytique, ta résistance au stress lors des phases de cutover et ton aisance pour animer des instances de gouvernance internationales.

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Organisation de travail hybride ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows) ;

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (certifications techniques dès la première année, formations internes et externes) ;

• Package de rémunération (participation, bonus mensuels/trimestriels).

REJOINS L'ÉQUIPE VALUE CHAIN BI SAP ANALYTICS

Notre équipe Value Chain BI recherche un·e Ingénieur Data  SAP Analytics BW basé·e à Lille.

Au cœur de la stratégie "Data-Driven" de Decathlon, notre équipe transforme les données de la Supply Chain (de la planification de l'offre jusqu'à la livraison en magasin, en passant par la production) en produits de données : tableaux de bord, requêtes en libre-service et outils d'aide à la planification. Ton défi : Répondre aux besoins d’exploitation de données des utilisateurs de différents métiers et être acteur dans des enjeux autour de la qualité de donnée et l’optimisation des performances de nos outils. Dans un environnement en pleine transformation vers l'IA, tu seras le lien entre les besoins métiers complexes et l'excellence technique, le tout dans une ambiance sportive et collaborative.

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que membre clé d'une équipe de passionné·es, tu seras responsable d'améliorer continuellement nos solutions. Ton rôle sera de définir la vision technique et de construire des flux de données robustes, tout en explorant les opportunités offertes par l'IA pour automatiser, accélérer et générer encore plus de valeur grâce aux données.

Tes missions s'articulent autour de cinq piliers :

• Conception & Développement : Tu modélises des flux complexes (SAP BW 7.5 ou BW4/HANA, HANA Studio, ABAP, CDS), rédiges des spécifications techniques pointues et développés des queries AFO/SAC pour offrir une expérience de pilotage fluide aux utilisateurs.
• Organisation Agile : Tu intègres une équipe travaillant selon des modèles Agile qui promeuvent l'autonomie, l'engagement et la qualité de la livraison (delivery).
• Optimisation et accompagnement : Tu proposes et mets en place des initiatives pour optimiser les temps de traitement et les coûts des flux existants. Tu es un acteur clé dans l'accompagnement des utilisateurs et des équipes support afin d'assurer la meilleure expérience utilisateur.
• Innovation & IA : Tu participes à l'intégration de solutions IA (Joule, Gemini) pour stimuler la prise de décision et l'analyse de la qualité des données.
• Animation & Collaboration : Tu es le pont entre la technique et le métier (Finance, Supply, Production). Tu remets en question (challenges) les architectures et tu accompagnes les utilisateurs sur les outils BI en assurant l'alignement avec l'écosystème global Decathlon.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE (STACK TECHNIQUE)

• Core : SAP BW 7.5 ou BW4/HANA, SAP HANA, ABAP, SAP CDS
• SAP ERP: SAP ECC; SAP APO; SAP CAR; S4/HANA
• Data Viz : SAP Analytics Cloud (SAC), Analysis For Office (AFO).
• AI Ecosystem : Joule, Gemini for Workspace.
• Exploration : Datasphere, Business Data Cloud.

CE QUE TU APPORTES

• Expertise Technique : Tu justifies d'au moins 3 ans d'expérience en développement SAP BW/HANA (ou autre module). L'architecture des données et les design patterns n'ont plus de secret pour toi.
• Curiosité Technologique : Tu as un intérêt marqué pour les nouveautés technologiques autour des données et pour les nouvelles opportunités de l'IA appliquée à celles-ci.
• Soft Skills : Tu es reconnu·e pour ton sens de l'organisation, ta capacité à vulgariser des concepts techniques et ton esprit d'équipe.
• Langues : Français courant et Anglais professionnel (contexte international).

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Une organisation de travail hybride.
• Matériel fourni en adéquation avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows).
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de progression de carrière internationale).
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.).
• Un package de rémunération attractif (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

🚀 The Context

Decathlon is accelerating its global expansion through the Franchise model. To support our partners worldwide (stores & back-office), we are building a dedicated Data squad. You will join a "start-up within the group" environment. You will be the key bridge between Decathlon's massive internal data ecosystem and our external partners.

🎯 The Mission

Your goal is threefold:

1. Drive the Franchise Business: Act as the analytical partner for internal teams, providing deep-dive analyses and actionable insights to optimize operations (Stock, Supply, Pricing, etc.).
2. Build & Deliver: Ensure Franchise partners have visibility on their performance (Sales, Stock, KPIs) by providing reliable dashboards.
3. Bridge & Adapt: Collaborate with internal Decathlon business teams to "port" and adapt existing successful data products for the Franchise perimeter.

You are not just building charts; you are building the trust our partners place in Decathlon’s data to manage their business and calculate their royalties.

💼 Key Responsibilities

Analyse : help business partner to take the best decision, Analytics, viz,...

          Business Analysis & Insights 

• Decision Support: Actively help business partners take the best decisions regarding stock management, supply chain efficiency, and pricing strategies for the Franchise network.
• Proactive Analytics: Don't just answer questions; dig into the data to identify trends, anomalies, and business opportunities. Translate complex data sets into clear, actionable recommendations.
  
  Data Visualization & Delivery (Tableau)
  
  
• Ownership: Lead the design, development, and maintenance of Tableau dashboards for Franchisees and internal Franchise teams.
• Adaptation Strategy: Work with internal domains (Supply, Retail, Offer) to identify existing dashboards, understand their logic, and duplicate/adapt them for the Franchise context.
• User Experience: Ensure dashboards are readable, actionable, and secure (Row Level Security is key).
  
  Analytics Engineering (dbt & SQL)

• Modeling: You don't wait for data to be ready. You use dbt (on top of Databricks) to build your own marts and business layers from the raw data prepared by the Data Engineer.
• Business Logic: Implement complex business rules (Royalties calculation, Taxable turnover, Margins) directly in the code base, ensuring auditability and version control.
  
  Stakeholder Management & Animation

• Internal Negotiation: Navigate the Decathlon ecosystem to find the right data owners and secure access to source dashboards/datasets.
• Partner Support: Act as the referent for Franchisees regarding Data interpretation. Help them understand their KPIs and gather their feedback to improve our products.
  
  Data Culture

• Promote data-driven decision-making within the Franchise team (Expansion strategy, Partner selection).
• Document business rules and KPIs definitions to create a shared "Franchise Language".

🛠 Technical Environment

• Storage & Compute: Databricks (Lakehouse architecture).
• Transformation: dbt (SQL).
• Visualization: Tableau Software.

👤 Profile We Are Looking For

Experience:

• 3+ years of experience in BI, Data analysis or Analytics Engineering.
• Retail experience is a strong plus (understanding of supply chain, stock rotation, pricing elasticity, etc.).

Hard Skills:

• SQL: Advanced level (Window functions, joins, performance tuning).
• Tableau: Expert level (LODs, Parameters, complex blending, Server management is a plus).
• dbt/Modeling: Good understanding of data modeling (Star Schema) and modern transformation workflows.

Soft Skills:

• Autonomous: You know how to take a vague business request and turn it into a delivered product or a clear analytical answer.
• Business Partner: You speak "Retail" and "Finance" as well as you speak SQL.
• Resourceful: You are not afraid to dig into legacy dashboards to understand how a KPI was calculated 5 years ago.
• Pedagogue: You can explain a data discrepancy to a non-technical franchise owner.
• Language: Fluent English is mandatory (international partners). French is a strong plus.

🎁 Why Join Us?

• Impact: Your work directly impacts the business of our partners and their way of piloting their stores.
• Construction: You arrive at the beginning of the journey. There is still a lot to build, structure, and optimize.

Modern stack : You work on a state-of-the-art modern data stack (Databricks, dbt).

Notre équipe Data for Industry & Manufacturing recherche un·e Analytics Engineer basé·e à Lille

Au sein de la Data Value-Chain de Decathlon, notre équipe est le moteur de la transformation industrielle. Avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays, nous traitons une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité. Notre défi pour 2026 : garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée pour piloter la production mondiale. 

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Analytics Engineer (Senior), tu seras responsable d’améliorer continuellement l’équipe en définissant la vision et la feuille de route technique de modélisation, tout en rendant les données de l'industrie accessibles à tous·tes .

• Construire et modéliser la couche sémantique pour les domaines de l’industrie et la production.
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation pour servir les dashboards et les modèles IA
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases
• Garantir la fiabilité des données exposées via des tests rigoureux et du monitoring 
• Contribuer activement à la communauté des Analytics Engineers et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors.

STACK TECHNIQUE

• Data Modeling : dbt (expert).
• Data Platform : Databricks, AWS (S3)
• Langages : SQL (expert), Python
• Orchestration : Airflow.
• Software Delivery : Git, Github, CI/CD.

CE QUE TU APPORTES

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer
• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.
• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et Python ;
• Tu maîtrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;
• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;
• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;
• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;
• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;
• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).
• Tu as un sens du service développé.
• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybride ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Notre équipe Data Finance recherche un·e Data Quality Manager, basé·e à Lille ou Paris. 

Au cœur de la direction financière du groupe Decathlon et du réseau Digital United, notre équipe Data Finance assure la conception, la mise en place et le bon fonctionnement de solutions informatiques (>80 solutions) pour les différents processus financiers. 

Ces solutions permettent:

• aux financiers d’assurer leur métier de manière optimisée (clôture comptable, gestion des achats, pilotage économique, …)
• de faciliter la prise de décision, réduire le temps d’analyse et de contrôle de données

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Tu collaboreras avec nos équipes produits et business afin:

• De mettre en place des standards et politique qualité sur le domaine notamment sur le projet Workday, le respect de ces standards, des propositions de changements dans les processus d'utilisation des données ou les systèmes sources, évangélisation de l'importance de la qualité des données auprès des parties prenantes de l'entreprise et explication des bonnes pratiques.
• D’accompagner le data management, les data owners et les data product managers à la mise en œuvre des normes de qualité des données sur le périmètre, à la découverte de la donnée, au recueil et challenge des besoins de qualité, de mettre en place des processus de contrôle autour des outils de référence, reporting sur la performance et la qualité des données.
• D’instaurer de l’amélioration continue de la qualité de données des produits du SI finance, construire et mettre en place des stratégies d’amélioration de qualité de données en lien avec les producteurs de données.

Pour ce faire, il te faudra:

• Faire le lien entre les équipes data governance et le domaine Finance
• Collaborer avec les équipes data, produit et support pour veiller à ce que les processus de création des données soient conformes aux normes de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions pour le nettoyage et la normalisation des données.

CE DONT TU AS BESOIN POUR REUSSIR

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle impliquant des défis liés à la qualité des données
• Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec un esprit de consultant
• Expérience avec Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks
• Expérience dans la création de tableaux de bord, de préférence dans Tableau
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
• Compréhension des questions de sécurité des données
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution
• Solides compétences en analyse et en résolution de problème

CE QUE NOUS OFFRONS

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles

Notre équipe Data Finance recherche un·e Data Quality Manager, basé·e à Lille ou Paris. 

Au cœur de la direction financière du groupe Decathlon et du réseau Digital United, notre équipe Data Finance assure la conception, la mise en place et le bon fonctionnement de solutions informatiques (>80 solutions) pour les différents processus financiers. 

Ces solutions permettent:

• aux financiers d’assurer leur métier de manière optimisée (clôture comptable, gestion des achats, pilotage économique, …)
• de faciliter la prise de décision, réduire le temps d’analyse et de contrôle de données

TA FUTURE CONTRIBUTION 

Tu collaboreras avec nos équipes produits et business afin:

• De mettre en place des standards et politique qualité sur le domaine notamment sur le projet Workday, le respect de ces standards, des propositions de changements dans les processus d'utilisation des données ou les systèmes sources, évangélisation de l'importance de la qualité des données auprès des parties prenantes de l'entreprise et explication des bonnes pratiques.
• D’accompagner le data management, les data owners et les data product managers à la mise en œuvre des normes de qualité des données sur le périmètre, à la découverte de la donnée, au recueil et challenge des besoins de qualité, de mettre en place des processus de contrôle autour des outils de référence, reporting sur la performance et la qualité des données.
• D’instaurer de l’amélioration continue de la qualité de données des produits du SI finance, construire et mettre en place des stratégies d’amélioration de qualité de données en lien avec les producteurs de données.

Pour ce faire, il te faudra:

• Faire le lien entre les équipes data governance et le domaine Finance
• Collaborer avec les équipes data, produit et support pour veiller à ce que les processus de création des données soient conformes aux normes de qualité des données.
• Collaborer avec les équipes de sécurité pour garantir la confidentialité et l'intégrité des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions pour le nettoyage et la normalisation des données.

CE DONT TU AS BESOIN POUR REUSSIR

• Au moins 5 ans d'expérience professionnelle impliquant des défis liés à la qualité des données
• Solides compétences en gestion des parties prenantes, avec un esprit de consultant
• Expérience avec Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks
• Expérience dans la création de tableaux de bord, de préférence dans Tableau
• Maîtrise des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)
• Compréhension des questions de sécurité des données
• Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
• Excellentes compétences en communication écrite et orale
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution
• Solides compétences en analyse et en résolution de problème

CE QUE NOUS OFFRONS

• Flexibilité dans l'organisation du travail (lieu, rythme)
• Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows)
• Équipe de projet locale et partage avec le réseau mondial (parcours international)
• Montée en compétences (diversité des projets, des langues et des technologies)
• Formations internes et externes
• Actionnariat salariés
• Primes mensuelles et trimestrielles

L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche un·e Senior MLOPS basé·e·s à Lille/Paris. 

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons un·e Senior MLOPS pour rejoindre les équipes Data Factory.

Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle centrale dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques

TA FUTURE CONTRIBUTION 

En tant que Senior MLOps, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L’équipe est composée de 4 MLOPS et de 2 Product Managers.

Tu seras en charge de:

• Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
• Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
• Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
• Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
• Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme

STACK TECHNIQUE

• Cloud AWS et GCP
• Databricks
• MLFlow
• Airflow
• Terraform
• Docker, Kubernetes

CE QUE TU APPORTES

• Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste.
• Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN

• Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle 
• Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.
• Expérience : Tu justifies de 3 ans minimum d’expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer)

L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche un·e Senior MLOPS basé·e·s à Lille/Paris. 

Au cœur de l’entité Decathlon Digital, nous recherchons un·e Senior MLOPS pour rejoindre les équipes Data Factory.

Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l’usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d’affaires à l’aide de conception de produits innovants.

Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité. Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).

Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d’outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle centrale dans la mise à disposition de LLM et d’agents à nos utilisateurs techniques

TA FUTURE CONTRIBUTION 

En tant que Senior MLOps, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission. De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L’équipe est composée de 4 MLOPS et de 2 Product Managers

Tu seras en charge de:

• Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
• Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
• Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
• Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
• Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme

STACK TECHNIQUE

• Cloud AWS et GCP
• Databricks
• MLFlow
• Airflow
• Terraform
• Docker, Kubernetes

CE QUE TU APPORTES

• Pédagogie et Sens du service : Tu sais accompagner les utilisateurs avec clarté, traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples, et rédiger une documentation robuste.
• Curiosité : La veille technologique fait partie de ton ADN

• Esprit collaboratif : Tu t'épanouis dans un environnement agile où le partage est la règle 
• Communication : Un excellent relationnel pour fédérer autour de tes solutions. Ton anglais est fluide pour évoluer dans notre contexte international.
• Expérience : Tu justifies de 3 ans minimum d’expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer)

LES EQUIPES DATA - VALUE CHAIN - DE DECATHLON RECRUTENT À LILLE !

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Pour répondre aux mieux a son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA VALUE CHAIN dont l'équipe Data Supply & Material planning fait partie. 

REJOINS L'EQUIPE SUPPLY CHAIN AMONT - SUPPLY & MATERIAL PLANNING :

La supply chain amont de Décathlon est organisée en 3 domaines principaux : la planification industrielle, la production, gestion des stocks.

Sa mission est d'optimiser son processus depuis la planification jusqu'à la livraison en entrepôt de nos produits aux magasins ou à l'eCommerce. Cet exercice est rendu complexe par la diversité de nos zones de production et le nombre de pays de vente à couvrir. Ici le poste concernera uniquement la partie planification industrielle et production sur un axe particulier qui est la Supply Chain Différenciée. C'est à dire adapter la Supply Chain de Décathlon différemment selon une segmentation produit particulière. 

Decathlon c'est 1500 fournisseurs dans plus de 40 pays de production à travers le monde. Dans ce contexte complexe, la donnée est un formidable levier:

• de performance, au cœur des transformations de notre Supply Chain.
• pour accélérer sur la qualité et l'accessibilité de nos data clés pour créer de la valeur pour le Business.

Pour accompagner cette transformation digitale internationale de Decathlon, les équipes Data évoluent et mettent au coeur de leurs enjeux :

• La qualité et l’accessibilité de la donnée

• La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)

• L’élasticité des infrastructures et des services 

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille (Upline).

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; 

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, S3 
• Code Programming : SQL, Python, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Data quality : great_expectations
• Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

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Nous recherchons un-e Senior DQM, basé-e, au choix à Lille ou à Paris ! 

Nous souhaitons accélérer la transformation et la digitalisation de nos processus RH, en partie grâce à une forte maîtrise de nos données People et de leurs usages. 

Pour accompagner cette transformation, nous souhaitons intégrer et déployer une plateforme RH mondiale qui intégrera un CORE RH et plusieurs modules de talent management (Performance management, Comp&Ben, Career management entre autres… )

L’équipe People Data au sein de Decathlon

Au cœur de la réussite de Decathlon se trouve notre engagement envers nos collaborateurs. Nous sommes convaincus que chaque collaborateur a le potentiel de s’épanouir et de contribuer de manière significative à notre succès collectif.

Le périmètre People, au sein duquel s'inscrit notre équipe, est chargé de veiller au développement, au bien-être et à l'épanouissement de nos talents. Notre mission est d'accompagner chacun de nos 100 000 collaborateurs dans son parcours professionnel, en lui offrant le soutien, les outils et les ressources nécessaires pour atteindre ses objectifs et développer son plein potentiel. 

Dans ce contexte, l’équipe People Data joue un rôle essentiel dans la transformation et le développement de notre entreprise. En lien étroit avec les équipes RH, Engineering et Product, nous définissons une stratégie commune portée par des objectifs et initiatives clairs et partagés. 

Rejoindre l’équipe People Data, c’est intégrer une équipe multi-compétente de Data Product Managers, Data Analysts, BI engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en Gouvernance de données. Plus de 20 profils qui travaillent à délivrer les meilleurs produits, analyses ou solutions novatrices pour développer le People Analytics chez Decathlon et aurez l’occasion de travailler sur l’ensemble des processus RH : 

• Workforce management
• Talent development
• Compensation & benefits
• Talent acquisition
• Diversity, equity & inclusion

En tant que Senior Data Quality Manager, vous serez responsable de garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données du domaine People. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers, techniques et de gouvernance des données pour mettre en place des processus robustes et des stratégies efficaces de gestion de la qualité des données.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

• Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données 
• Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) pour pouvoir proposer et implementer des solutions techniques adaptées
• Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité
• Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données
• Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre de données pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise
• Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences.Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données 
• Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données.
• Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR 

• 5 ans d'expérience en data quality
• Maitrise de PySpark, Python
• Connaissance des technologies Cloud AWS S3 et DataBricks.
• Expérience avec la création de dashboards, de préférence dans Tableau.
• Maîtrise des bases de données relationnelles SQL
• Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
• Appréhension des questions de sécurité des données.
• Experience en Data gouvernance souhaitée
• Capacité à travailler de manière autonome et dans un environnement d'équipe.
• Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.
• Capacité à travailler dans un environnement distribué et en constante évolution.
• Avoir un bon sens de la communication (écrit et oral) et être à l'aise en Anglais (niveau B2)
• Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permis d’acquérir dans votre style de leadership et la vie en équipes !
• Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• Mode de télétravail hybrid ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille, Paris;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

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