Dcard 是在年輕族群有極高滲透率與影響力的社群平台。我們致力於打造一個讓每個人都可以放心分享自己故事的地方，讓平凡人分享不平凡故事的新世代社群服務。面對快速變化的社群生態，我們期待更多優秀的人才加入 Dcard。
為了達成這個目標，我們需要 Machine Learning Team Lead 加入我們，你將帶領 Dcard 的機器學習團隊，透過大規模使用者數據中發掘洞察，持續提升使用者體驗及產品黏著度。歡迎加入這個熱愛挑戰的技術團隊，一起打造被千萬人喜愛與使用的產品！
你將在團隊參與⋯
- 帶領 Dcard 機器學習團隊，制定並推動團隊目標。
- 與產品及商業團隊密切合作，確保模型設計、資料流程與系統建構，高度對齊 Dcard 社群、廣告產品策略，並支持團隊成員的職涯發展與技能成長。
- 負責推薦演算法的設計、開發與優化，並驅動推薦系統的技術創新，包含模型訓練、Feature pipeline 設計、個人化推薦策略，以及系統穩定性維護。
- 與 Infrastructure 及其他 ML/Engineering 等團隊緊密合作，共同建置 Dcard 機器學習相關系統。並從大量使用者數據中分析、挖掘洞察，以迭代演算法並優化產品體驗。
- 與團隊成員及公司技術高階主管共同制定技術發展願景與中長期 Roadmap，持續提升團隊技術力與影響力。
我們期待看到一個優秀的 Machine Learning Team Lead 具備以下能力
- 具備出色的技術領導能力，至少 1 年以上 Engineering Manager 的經歷或兩年以上工程專案管理經驗，曾經帶領不同技術背景、不同職能的夥伴達成共同目標。
- 五年以上軟體開發經驗，熟悉軟體專案開發與設計原則 (如 design principle, software architectures）。
- 熱愛思考使⽤者的需求，動手將演算法打造成產品。
- 精通 Python，並對學習新技術持開放態度，具備良好的軟體工程實踐經驗。
- 了解機器學習演算法及工作流程，例如 NLP、Deep Learning、Recommendation System 等。
- 重視程式品質與系統可維護性，面對需求能夠提出最小可行性系統架構及了解其中的 tradeoff。
- 具備良好的溝通與跨部門協作能力，能清楚表達技術決策、引導團隊對齊方向，並與其他團隊順利合作。
如果你擁有以下能力，那就更棒了！
- 有 Tech Lead 經驗或系統架構師經驗。
- 面對不熟悉的議題（非技術相關，如人事或組織議題），能夠拆解問題並思考討論解決方案。
- 具有高流量或者大型系統開發經驗。
- 能夠執行高品質的 code review or design review。
- 熟悉分散式系統設計，能夠處理巨量資料或開發大型系統。
- 熟悉機器學習系統商業應用場景、系統設計。
- 能夠解決主流 ML framework 在巨量資料開發時遇到的問題。
- 熟悉以下其中幾項技術：
- PyTorch / Scikit-Learn / XGBoost / Tensorflow
- Airflow
- GCP / Kubernetes
- SQL / NoSQL / Redis
- Linux
薪資待遇
注意事項
- 若不符合職位需求的面試者，將不另行通知。
- 如果尋找到合適的人選加入，職缺可能會提前關閉。
- 如果人選在申請過程中提供不實資訊，Dcard 有權取消雇用提議。
- 在 Dcard，每位夥伴都是平等的，我們重視每個人的多元性。Dcard 致力於打造一個多元與共融的環境，尊重並且包容每一位夥伴。我們相信，平等與多元能夠帶來無限創新的可能。因此，我們的招聘流程提供每位應徵者平等的就業機會，並落實無歧視的就業環境。
狄卡科技股份有限公司及其關係企業基於「員工招募」之目的，將蒐集您的「識別類、特徵類、社會情況、教育、考選、技術或其他專業、受僱情形」等個人資料，或您主動為求職目的而提供的資料（履歷、自傳等），以在招募期間及地區內，作為本次招募作業審核、評選、聯繫之用。如您未獲錄取，我們仍將保留您的資料以便向您通知新的職缺機會。
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