关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

岗位职责

作为 Software Engineer，您将与开发、研究、交易团队紧密合作，覆盖亚洲与欧洲市场时段，保障全球交易系统的稳定运行，并支持日常交易运营。您的工作包括：

• 在亚洲市场时段轮值，覆盖亚洲股票/期货市场及欧美洲市场的盘前就绪、盘中实时监控、盘后清算与对账，监控组合风险与交易限额、算法执行、合约 rolls 与对冲等日常运营动作
• 响应生产事故，协调内部开发、研究、交易团队及外部对手方（经纪商、交易所等），参与事后复盘并持续改进系统可靠性与运行手册（runbook）
• 支持新策略与模型上线部署，准备和应对corporate actions、市场事件与监管变化等运营场景
• 设计并开发监控、告警、自动化与运营工具/dashboard，提升系统可观测性与运维效率

岗位要求

• 国内外知名院校计算机科学、自然科学、工程或金融数学等相关专业本科及以上学历
• 扎实的编程能力与计算机基础，熟练使用 Python（其他语言为加分项）
• 熟悉 Linux 系统使用，对网络、并发、操作系统有基础了解
• 对金融市场、资产类别与市场结构有兴趣并愿意深入学习
• 在生产压力下保持冷静、行动有条理，注重细节
• 出色的沟通能力与责任感，能在跨地域、跨团队协作中高效推进问题解决
• 具有解决新问题的勇气、热情和能力
• 能够承担覆盖亚洲与欧洲市场时段的轮值工作
• 欢迎应届毕业生及处于职业早期的候选人申请，相关行业经验为加分项

• 实习、开源项目或个人项目中有系统编程、自动化或运维相关经验
• 熟悉常见可观测性技术栈（Prometheus / Grafana / OpenTelemetry / ELK 等）
• 熟悉 CI/CD、容器化、Linux 系统管理等实践
• 有金融市场、量化交易、做市、经纪商等相关实习或学术经历
• 熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）

如遇任何问题，请联系我们：recruiting@axqcap.com

关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

岗位职责

作为资深量化开发工程师（Senior Quantitative Developer），您将研究团队共同合作，为策略研究、系统化交易和风险管理等领域提供解决方案，例如：

• 设计和维护全球多市场接入，设计跨地域多资产类别的数据、投研、回测和交易系统
• 设计和维护事件驱动的高频回测与模拟交易框架，保证研究、回测与生产环境在数据语义与时间模型上的一致性，加速策略迭代与上线
• 设计和迭代订单管理、执行算法与实时风控系统，兼顾系统效率、正确性和稳定性

岗位要求

• 拥有 5 年以上软件工程经验，或 3 年以上量化投资及相关领域的开发经验
• 国内外知名院校计算机科学、自然科学、工程或金融数学等相关专业本科及以上学历
• 扎实的编程能力与计算机基础，精通至少一门静态编程语言（C++/Rust/Go），熟练使用 Python
• 熟悉 Linux 系统编程、网络与并发
• 具有良好的工程习惯和出色的沟通能力
• 具有解决新问题的勇气、热情和能力
• 具有强烈的责任感

加分项

• 有跨市场、多资产或多策略生产交易系统的端到端经验
• 有团队管理或技术负责人经验
• 熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex等）

关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

岗位职责

作为资深量化研究员（Senior Quantitative Researcher），您将深入参与公司投资流程的多个核心环节，包括数据工程、策略开发、投资组合构建及风险管理。我们提供先进的研究与交易基础设施，并由经验丰富的量化投资经理提供指导，支持您推进策略从构想到实盘交易的全过程。您的主要职责包括：

• 运用概率统计、机器学习等方法，开发并优化量化交易策略
• 跟踪和分析策略表现，提出改进建议并主导策略迭代
• 搭建或优化策略研究框架，提升研发效率与策略迭代速度
  
  

岗位要求

• 至少3年海内外股票或期货市场量化策略研发的工作经验，有实盘运行的策略
• 国内外知名高校本科及以上学历，有扎实的数理统计基础，熟悉alpha research和投资组合管理
• 对量化充满热情，善于钻研，能够独立推动项目落地并对结果负责
• 抗压能力强，具备良好的沟通能力和团队协作精神
• 有志于通过PM Track的实践成长，独立管理投资组合和团队

关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

岗位职责

作为量化研究员（Quantitative Researcher），您将深入参与公司投资流程的多个核心环节，包括数据工程、策略开发、投资组合构建及风险管理。我们提供先进的研究与交易基础设施，并由经验丰富的量化投资经理和资深量化研究员提供指导，助您全面理解策略从构想到实盘交易的全过程。您的主要职责包括：

• 运用概率统计、机器学习等方法，开发并优化量化交易策略
• 跟踪和分析策略表现，提出改进建议并主导策略迭代
• 搭建或优化策略研究框架，提升研发效率与策略迭代速度

岗位要求

• 国内外知名高校本科及以上学历，具有理工科或金融工程等强定量背景 
• 扎实的数理统计基础，熟悉常见的统计建模、时序分析与机器学习方法
• 熟练掌握 Python，具备良好的数据处理与分析能力
• 对量化充满热情，善于钻研，具备创新意识和快速学习能力

加分项：

• 有量化策略研发经验者优先
• 在顶级学术期刊或会议上发表过研究成果
• 获得过国际或国内数学、物理、计算机等奥林匹克竞赛奖项

About Us

AXQ Capital is a global quantitative investment firm with offices in New York, Beijing, Shanghai, and Hong Kong. We pursue consistent alpha through rigorous scientific research and sustained investment in technology and data infrastructure. Our strategies are deployed across global markets, spanning multiple geographies, asset classes, and trading horizons.

Job Duties 

As an AI Engineer, you will build the next generation of agentic AI research infrastructure. Working closely with our quantitative research team, you will push the frontiers of modern AI — with the rare advantage of real financial market feedback as your ground truth.

• Design and build a multi-agent framework for quantitative finance research
• Develop tools and deep integrations with AXQ's proprietary research infrastructure
• Research frontier model capabilities and develop rigorous agentic evaluations
• Partner with quantitative researchers to create best-in-class system observability, well-grounded research pipelines, and novel research ideation methods
• High-performing candidates may also contribute directly to model work, including post-training

Qualifications

• 2+ years of experience in software engineering, machine learning, AI research, or a related role
• Bachelor's, Master's, or PhD from a top-tier university in a quantitative or technical discipline (mathematics, physics, statistics, computer science, or similar)
• Strong foundation in statistics and machine learning fundamentals
• Deep, practical knowledge of agentic systems, pre/post-training evaluations, or related AI engineering domains
• Prior experience in quantitative finance is not required
• Self-motivated and highly productive, with a strong sense of ownership and a bias toward action

关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

岗位职责

岗位要求

• 拥有 5年及以上 量化投资、私募基金或资管行业（机构销售、渠道拓展、产品/IR等）相关工作经验
• 具备基金从业资格
• 具备良好的文字表达能力（中英文），能够参与专业材料撰写
• 逻辑清晰、执行力强，能够在多任务环境下保持条理性
• 熟练使用 AI 工具（如 ChatGPT、自动化写作、数据分析辅助工具）经验者优先

关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

项目概览

安贤投资2026暑期实习项目面向全球优秀在校生。作为量化研究实习生（Quantitative Research Intern），您将师从一位经验丰富的投资经理，在其指导下参与一项完整的量化研究项目。公司提供业界一流的量化研究框架、充足的云计算资源以及全程指导支持。研究方向可能涉及策略开发、数据工程、机器学习、投资组合构建、交易执行或风险管理等量化交易的核心环节。项目具有明确的考核标准，您将在实习结束时向用人经理和公司合伙人展示工作成果。

实习安排

• 实习地点：上海
• 实习时长：6 月 29 日 – 9 月 4 日（共 10 周）
• 实习薪酬：2000 元 / 天 + 餐补
• 住宿安排：为异地实习生按需统一安排住宿

培训计划

• 6 月 29 – 30 日于北京开展集中培训与团建（QR Intern + QD Intern）
• 实习期间公司提供为实习生定制的系列讲座，系统补充量化知识
• 配备专属导师一对一带教，持续跟进项目进展与提供阶段性反馈

Return Offer

• Final Presentation 评定达到 A 或 S 级，即可获得全职 Return Offer
• 评定达到 S 级，Return Offer 将保证百万年薪，并安排前往纽约办公室参加培训
• 全职入职地点可在北京 / 上海之间，根据个人意愿及团队实际需求综合协商确定
  
  

岗位要求

• 国内外知名高校本科及以上学历，具有理工科或金融工程等强定量背景 
• 扎实的数理统计基础，熟悉常见的统计建模、时序分析与机器学习方法
• 熟练掌握 Python，具备良好的数据处理与分析能力
• 对量化充满热情，善于钻研，具备创新意识和快速学习能力
• 抗压能力强，具备良好的沟通能力和团队协作精神

加分项：

• 有量化策略研发经验者优先
• 在顶级学术期刊或会议上发表过研究成果
• 获得过国际或国内数学、物理、计算机等奥林匹克竞赛奖项

如遇任何问题，请联系我们：recruiting@axqcap.com

关于我们

安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。

岗位要求

• 有经市场验证、表现优异的海内外股票或期货量化策略，具备3年以上实盘经验
• 国内外知名高校本科及以上学历，有扎实的数理统计基础，熟悉量化交易各个环节
• 对量化充满热情，善于钻研，能够独立推动项目落地并对结果负责
• 抗压能力强，具备良好的沟通能力和团队协作精神
• 具有团队管理经验优先

About Us

AXQ Capital is a global quantitative investment firm with offices in New York, Beijing, Shanghai, and Hong Kong. We pursue consistent alpha through rigorous scientific research and sustained investment in technology and data infrastructure. Our strategies are deployed across global markets, spanning multiple geographies, asset classes, and trading horizons.

Job Duties 

As a Machine Learning Researcher, you will develop ML/DL models to generate alpha from large-scale financial and alternative datasets. Working closely with portfolio managers and senior quantitative researchers, you will conduct research across a range of trading strategies within a fast, iterative research-feedback loop.

Qualifications

Below is a list of skills and experiences we believe are relevant. Even if you don’t consider yourself a perfect match, we still encourage you to apply because we are committed to helping our people grow and develop.

• Master’s or PhD from a top-tier university in a quantitative discipline (e.g., mathematics, physics, statistics, computer science, or related fields)
• Strong foundation in machine learning, statistics, and optimization, with deep expertise in at least one area such as time series modeling, NLP, or LLMs
• Strong communication skills and ability to collaborate effectively in a research-driven environment
• Experience with the Python scientific and ML ecosystem (e.g., NumPy, Pandas/Polars, PyTorch, TensorFlow)
• Proven ability to build and improve models that perform under noisy, non-stationary, and high-dimensional data conditions
• Intellectually curious, highly analytical, and driven to discover alpha in complex systems
• Self-motivated and highly productive, with strong ownership and a bias toward action
• Publications at top-tier venues such as NeurIPS, ICML, KDD, or IJCAI
• Strong track record in competitive ML platforms (e.g., Kaggle) or academic competitions
• Prior experience in quantitative research, systematic trading, or alpha signal generation