$197,500
mediana · por ano, anualizado em USD
$190,000
mediana · por ano, anualizado em USD
Machine Learning Engineer, Speech LLM Training - San Francisco
Machine Learning Engineer, Model Evaluations (Speech LLM) - San Francisco
Principal Machine Learning Engineer- LLM Fine-tuning and Optimization
Machine Learning Engineer, Inference & Serving (Speech LLM) - San Francisco
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Machine Learning Engineer, LLM Evals & Observability
Principal LLM Inference Engineer
Staff Attack Engineer, AI/LLM
Staff ML/LLM Ops Engineer
Staff Machine Learning Engineer, CustomerLake (ML/LLM)
Software Engineer - Platform Infrastructure (Rust, C++)
Staff Rust SDK Engineer
Founding Rust Engineer
Software Engineer 3 - Linux/Bash/Python/Rust/NoSQL/Docker/Kubernetes/Helm
Software Engineer (Backend Rust)
Senior Software Engineer (Backend Rust)
Software Engineer, Rust, Agent Runtime
Principal Rust Developer
Principal Rust Developer
New Grad Software Engineer (Backend Rust)
| Empresa | Mediana | Funções |
|---|---|---|
Anduril Industries
|
$193,000 | 3 |
N1
|
$190,000 | 3 |
Zscaler
|
$221,000 | 2 |
Certik
|
$141,000 | 2 |
Blockhouse
|
$85,500 | 2 |
xAI
|
$310,000 | 1 |
Twin Labs
|
$261,899 | 1 |
|
|
$250,000 | 1 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| San Francisco | $250,000 | 7 |
| New York | $197,500 | 3 |
| Local | Mediana | Funções |
|---|---|---|
| New York | $190,000 | 6 |
| San Francisco | $190,000 | 5 |
| Toronto | $127,500 | 3 |
A mediana para Prompt Engineer é $197,500 por ano (normalmente $158,813–$241,325), contra $190,000 para Rust ($155,000–$203,000). Isso coloca Prompt Engineer cerca de 4% à frente na mediana.
Ambos os números são calculados ao vivo a partir de vagas ativas na JobsRadar e normalizados para USD anualizado, então Prompt Engineer e Rust são comparados em igualdade de condições, independentemente da moeda em que cada vaga foi originalmente publicada. Apenas as vagas que publicam uma faixa salarial alimentam as medianas; os números são atualizados a cada poucas horas conforme novas vagas são publicadas e as antigas são encerradas, então esta comparação reflete o mercado agora, e não uma pesquisa fixa. Use-a como referência direcional ao pesar um caminho contra o outro.