The Data Science team designs and builds algorithmically driven features in the Datadog app. We work across a range of applications, primarily focusing on analysis on streaming data such as anomaly detection, error outliers and faulty deployment analysis. As a Software Engineer on the Data Science team, you will design, build and scale the backend systems that power our growing suite of Watchdog products. You will be working on large-scale distributed systems, horizontally-scalable datastores and a variety of data-processing frameworks to build our next-generation platform and capabilities for Data Science at Datadog. 

At Datadog, we place value in our office culture - the relationships that it builds, the creativity it brings to the table, and the collaboration of being together. We operate as a hybrid workplace to ensure our employees can create a work-life harmony that best fits them.

What You’ll Do: 

• Build common services and components encapsulating data science capabilities for other products and teams to leverage
• Enable new capabilities for our core products by integrating and preprocessing data from tens of sources and preparing it for incorporation into data science models
• Ensure that our data science-driven features continue to scale well as Datadog adds more customers and ingests more data per customer
• Leverage modern tools and frameworks to improve the performance and cost-efficiency of data science services
• Join an amazing team of data scientists and software engineers building a product that our customers love to use
• Work all over the stack, moving fluidly between programming languages and technologies
  

Who You Are: 

• You have experience working in Python, Java, Scala or Go 
• You have experience working with microservices and/or distributed systems
• You value simplicity and getting the right things done
• (Senior Level) You have built high-volume data pipelines
• (Senior Level) You have expertise in Python, Go or Scala and are familiar with Spark or Flink
• You’re excited about leveraging AI tools to enhance how you code, solve problems, and build – or eager to learn how

Datadog values people from all walks of life. We understand not everyone will meet all the above qualifications on day one. That's okay. If you’re passionate about technology and want to grow your skills, we encourage you to apply. 

Benefits and Growth: 

• Competitive global benefits 
• New hire stock equity (RSUs) and employee stock purchase plan (ESPP)
• Opportunity to collaborate closely with colleagues across the Datadog offices in New York City and Paris
• Opportunity to attend and present at conferences and meetups
• Intradepartmental mentor and buddy program for in-house networking
• An inclusive company culture, ability to join our Community Guilds (Datadog employee resource groups)

Benefits and Growth listed above may vary based on the country of your employment and the nature of your employment with Datadog.

#LI-ER1

#LI-Hybrid

Notre domain In-store recherche un·e Senior Software Engineer (Tech Lead) (f/m/d)

🚀 Le Challenge : Repenser et moderniser le moteur S&OP mondial

Dans le domaine “store efficiency”, nous opérons le cerveau décisionnel qui transforme les prévisions de ventes en flux de travail optimisé pour nos 1 800+ magasins dans 70 pays (1To de data). Notre système de « Labor Demand Planning » est un levier critique pour la performance économique et l'excellence opérationnelle de nos magasins, garantissant une organisation optimale des équipes face aux flux clients.

Tu rejoins une équipe senior avec des process d’ingénierie bien rodés. Le produit est robuste et a déjà fait ses preuves, mais nous lançons aujourd'hui une refonte de ses fondations pour anticiper nos futurs enjeux de scale. Ton défi : piloter cette transition technique, avec un focus sur les moteurs de calcul et de recherche.

💡 Ton rôle de leader technique

• Modernisation & Re-platforming : Piloter la ré-architecture profonde du système (DDD, découplage, Clean Architecture) tout en garantissant la continuité de service mondiale.
• Expertise Backend & Search : Faire d'Elasticsearch un pilier central de l'aide à la décision. Tu optimises les indexations et les requêtes complexes pour offrir une réactivité instantanée sur des volumes de données massifs.
• Leadership Technique : Soutien à la montée en compétence d'une équipe de 5 ingénieur·es, en favorisant le partage de bonnes pratiques et l'autonomie technique.
• Collaboration Transverse : Tu assures la cohérence avec les briques périphériques (Front-end React, pipelines Spark ETL, Data Analysts) tout en restant focalisé·e sur la robustesse du socle Java.

🛠️ La Stack technique

• Cœur Backend : Java 21, Spring Boot 4.x (migration WebFlux/Reactive -> Virtual Threads).
• Moteur de Recherche : Elasticsearch (expertise approfondie pour le requêtage métier complexe).
• Data & Cache : PostgreSQL, Redis.
• Infra & DevOps : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes, FluxCD.
• Qualité : TDD, JUnit 5, Testcontainers (clé pour sécuriser nos refontes), SonarCloud.
• À la marge : Scala/Spark (ETL), React (Front-end).

✨ Ce que tu apportes

• Expertise Java confirmée (7+ ans) : Bonne maîtrise du développement Backend, avec une capacité démontrée à structurer des logiques métier complexes et du code industriel durable.
• Maîtrise d'Elasticsearch : Tu sais tuner le moteur sous le capot pour des performances optimales en lecture et écriture.
• Expérience de la Refonte : Tu as déjà vécu la transformation d'un projet existant et tu maîtrises les patterns de migration (Strangler Fig, etc.).
• Mindset Engineering : Tu as une capacité démontrée à modéliser des problématiques métier denses pour les traduire en solutions techniques simples et pérennes.
• Pragmatisme : Tu sais arbitrer entre innovation technique et livraison de valeur continue.

💰 Ce que nous t'offrons

• Mode de travail hybride. 
• Cadre : Bureaux Decathlon Digital à Nantes (gare sud)
• Équipement : MacBook Pro ou Dell XPS de dernière génération
• Développement : Certifications Cloud (GCP), accès aux conférences (Devoxx, etc.), et temps dédié à la veille technique
• Package de rémunération attractif (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels)
• Vie d'équipe et Bien-être : de nombreux sports et défis ensemble et événements réguliers (afterworks, team buildings, triathlon par équipe) pour maintenir une excellente cohésion et un équilibre vie pro/perso optimal.