Required:

• 3+ in Windows desktop application development using Windows App SDK, WinUI (or similar), C#, XAML — and ideally additional experience with native Windows code (C++, Win32/WinRT/COM).
• Deep understanding of Windows application architecture, including interop between managed code (.NET) and native code.
• Proven track record of designing, building, and shipping production-quality desktop applications, with an emphasis on reliability, performance, scalability, and maintainability.
• Strong experience with accessibility APIs on Windows (e.g. Microsoft UI Automation or similar), and a dedication to building accessible and inclusive software.
• Excellent software engineering fundamentals: OOP, design patterns, data structures, algorithms, memory management, multi-threading or asynchronous programming (where relevant).
• Experience leading technical design, mentoring other engineers, conducting code reviews, and making architecture-level decisions.
• Strong communication skills; ability to articulate tradeoffs, collaborate with cross-functional teams, and drive consensus.
• A user-centric mindset: focus on building polished, intuitive, and accessible experiences for end users.

Preferred / Bonus:

• Experience with writing automated tests for UI — unit tests, integration tests, UI automation tests; familiarity with relevant testing frameworks.
• Experience with performance optimization for desktop apps (memory usage, startup time, rendering performance, high-DPI support, responsiveness under load).
• Experience with localization/globalization, right-to-left UI support, internationalization, accessibility for multiple regions.
• Familiarity with telemetry, analytics, crash reporting, logging, and error monitoring in desktop applications.
• Previous experience in shaping CI/CD workflows, release pipelines, and deployment strategies for desktop applications.
• Demonstrated ability to take ownership of feature areas or modules and drive them long-term, including maintenance, refactoring, and technical debt management.

What we offer

• A high-impact role: you will define architecture, shape the future of our Windows product, and directly influence what millions of users see and experience.
• A collaborative, flat-structure engineering culture — you are not just a coder, but a builder and a decision-maker.
• Opportunities to lead — mentor others, steer technical direction, and grow into broader technical leadership (e.g. Tech Lead, Architect).
• Flexibility, autonomy, and responsibility: you define how to solve problems, own features end-to-end, and contribute to long-term product vision.
• A purpose-driven mission: building software that’s reliable, accessible, and user-centered — making a real difference for people.                  

Think you’re a good fit for this job? 

Tell us more about yourself and why you're interested in the role when you apply.
And don’t forget to include links to your portfolio and LinkedIn.

Not looking but know someone who would make a great fit? 
Refer them! 

Speechify is committed to a diverse and inclusive workplace. 
Speechify does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

Capfi recrute pour l’un de ses clients – Leader dans le secteur du conseil

Poste : Consultant Data & Intelligence Artificielle (H/F)

📍 Lieu : Casablanca
📄 Type de contrat : CDI
💼 Expérience : 5 ans minimum en conseil ou en gestion de projets Data/IA
🎓 Niveau d’étude : Bac +5 – École d’ingénieurs ou Master spécialisé en IA / Big Data

Contexte du poste

Dans le cadre de son développement, Capfi recrute pour le compte de l’un de ses clients, un acteur de référence dans le conseil, un Consultant Data & Intelligence Artificielle.
Encadré(e) par un Manager, vous participerez à la délivrance de projets innovants autour de la data et de l’intelligence artificielle, en contribuant à la conception et à la mise en œuvre de solutions permettant à nos clients de valoriser leurs données, optimiser leurs processus et améliorer leur expérience client.

Vos principales missions

• Collaborer étroitement avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière de données et d’intelligence artificielle.

• Assurer le delivery des projets Data/IA, en veillant à la qualité et à la pertinence des livrables.

• Identifier et cadrer les cas d’usage : évaluer leur éligibilité, définir les hypothèses de données, estimer le ROI et mesurer les impacts sur les processus et les systèmes d’information.

• Encadrer un consultant junior Data & IA et l’accompagner dans la réalisation de ses missions.

• Définir les scénarios d’implémentation des solutions retenues en prenant en compte les dimensions organisationnelles, technologiques et processus du client.

• Déployer des solutions d’IA et gérer leur intégration avec les systèmes existants.

• Assurer une veille technologique continue sur les dernières avancées en intelligence artificielle afin de proposer des approches toujours plus innovantes.

• Contribuer à l’acculturation IA des équipes internes et des clients, en vulgarisant les concepts et en facilitant l’adoption des nouvelles technologies.

Profil recherché

• Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master spécialisé en Intelligence Artificielle ou Big Data.

• Expérience de 5 ans minimum dans le conseil en data/IA ou en gestion de projets Data/IA.

• Solides compétences en statistiques, data science, machine learning et deep learning.

• Bonne maîtrise et compréhension des enjeux de l’IA et de la valorisation de la donnée.

• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’écrit comme à l’oral.

Compétences techniques et comportementales

• Maîtrise du langage Python.

• Connaissance ou initiation au project management / product management.

• Compétences souhaitées en Power BI et Microsoft Azure.

• Excellente capacité de résolution de problèmes : analyse, structuration, synthèse et formulation de recommandations.

• Esprit d’innovation et capacité à trouver des solutions créatives pour intégrer l’IA dans les processus et livrables.

• Aptitude à rechercher, tester et présenter des solutions dans une démarche projet.

• Capacité à vulgariser des sujets techniques et à les rendre accessibles à un public non expert.