📊 Data Analyst (H/F) – CDI

CAPFI recrute pour l’un de ses clients – Acteur du secteur micro-finance et inclusion financière

À propos de CAPFI

CAPFI accompagne des organisations dans le recrutement de talents data et transformation digitale. Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Analyst en CDI. Notre client est un acteur engagé dans la micro-finance et l’inclusion financière, utilisant la donnée pour renforcer ses dispositifs à impact social.

🎯 Mission principale

Collecter, analyser et interpréter les données pour fournir des insights pertinents et soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.

🛠️ Responsabilités clés

Collecte et traitement des données

• Collecter des données internes et externes pertinentes pour les équipes

• Garantir la qualité, l’intégrité et la cohérence des données

• Intégrer et consolider des sources variées (ERP, CRM, fichiers Excel, bases SQL…)

Analyse et interprétation

• Identifier tendances, anomalies et opportunités à partir des données

• Élaborer modèles statistiques et rapports analytiques

• Fournir des recommandations pour améliorer la performance de l’organisation

Reporting et visualisation

• Créer et maintenir des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Qlik…)

• Produire des rapports réguliers pour la direction et les équipes métiers

• Présenter les résultats de manière claire pour des non-spécialistes

Support à la décision & amélioration continue

• Collaborer avec marketing, finance, production et équipes commerciales

• Participer à la définition des KPI et objectifs de performance

• Proposer des solutions d’automatisation et d’optimisation des processus

👤 Profil recherché

Formation

• Bac+3 à Bac+5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Data Science ou équivalent

Expérience

• Minimum 2 ans en analyse de données, reporting ou business intelligence

Compétences techniques

• Power BI, Tableau, Qlik

• SQL, Excel avancé, Python ou R

• Connaissance des bases de données et systèmes ERP/CRM

• Statistiques et modélisation de données

Qualités personnelles

• Esprit analytique et rigoureux

• Capacité à synthétiser et communiquer des informations complexes

• Autonomie, curiosité et travail en équipe