LES EQUIPES DATA - VALUE CHAIN - DE DECATHLON RECRUTENT À LILLE !

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Pour répondre aux mieux a son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA VALUE CHAIN dont l'équipe Data Supply & Material planning fait partie. 

REJOINS L'EQUIPE SUPPLY CHAIN AMONT - SUPPLY & MATERIAL PLANNING :

La supply chain amont de Décathlon est organisée en 3 domaines principaux : la planification industrielle, la production, gestion des stocks.

Sa mission est d'optimiser son processus depuis la planification jusqu'à la livraison en entrepôt de nos produits aux magasins ou à l'eCommerce. Cet exercice est rendu complexe par la diversité de nos zones de production et le nombre de pays de vente à couvrir. Ici le poste concernera uniquement la partie planification industrielle et production sur un axe particulier qui est la Supply Chain Différenciée. C'est à dire adapter la Supply Chain de Décathlon différemment selon une segmentation produit particulière. 

Decathlon c'est 1500 fournisseurs dans plus de 40 pays de production à travers le monde. Dans ce contexte complexe, la donnée est un formidable levier:

• de performance, au cœur des transformations de notre Supply Chain.
• pour accélérer sur la qualité et l'accessibilité de nos data clés pour créer de la valeur pour le Business.

Pour accompagner cette transformation digitale internationale de Decathlon, les équipes Data évoluent et mettent au coeur de leurs enjeux :

• La qualité et l’accessibilité de la donnée

• La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)

• L’élasticité des infrastructures et des services 

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille (Upline).

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; 

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, S3 
• Code Programming : SQL, Python, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Data quality : great_expectations
• Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow