Join the Supply Chain Analytics adventure at Decathlon Digital.

At Decathlon, Analytics is a union of Data Analysts, BI Engineers, and Analytics Engineers, a team of 150 people within the Data teams, spread across various fields. If you love data and want to use it to make a difference, join us!

The Data Supply Chain, is responsible for designing, developing, and maintaining innovative analytical and AI solutions around supply chain issues such as product assortment by optimizing costs, the dispatch of our products across our network, and the visibility and availability of our products on our platforms, to name a few. 

The multidisciplinary team is composed of Data Scientists, Data Analysts, Analytics Engineers, Data PMs, and BI Engineers. It works closely with product managers and business partners using agile methodology and a state-of-the-art technical stack.

We are hiring a Senior Data Analyst (permanent contract), based in Lille or Paris.

Your mission: Collaborate, Analyze, Inform, and Drive Impact!

As a Data Analyst, you will serve as a key link between data teams and supply business teams (product managers, dispatchers, etc.), supporting them in making strategic, data-driven decisions.

YOUR RESPONSIBILITIES

You engage with business contacts and operational teams to gain a better understanding of the issues you're working on. You develop appropriate data solutions by being proactive and respecting their constraints, while maintaining a sound understanding of existing analyses and tools.

You identify the data needed for your study and ensure its quality and reliability. You perform the data cleaning and preparation prior to applying the statistical and analytical methods you choose. (Note: You respect and promote the ethical framework for the use of personal data.)

There are a variety of responsibilities :

• Analyze the performance of Decathlon's Downstream Supply Chain (Dispatch, Replenishment, Stock Positioning, Order Management)
• Support business teams and provide proactive analysis and recommendations
• Delivering impactful insights and strong recommendations to guide business decisions.
• Supporting business stakeholders in building their data skills and acting as a liaison between them and other data teams.

Your technical environment:

• Languages: SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• BI Tools: Tableau
• Data Engineering: dbt, Databricks
• Cloud Platforms: AWS (S3, redshift), cloud provider AWS
• Versioning & DevOps: Git, CI/CD, VSCode

WHAT YOU'LL BRING

• Experience: 3+ years in Data Analysis with strong expertise in SQL and data visualization.
• Business understanding: You grasp the challenges of designing and selling physical products and know how to turn business needs into well-defined problems and actionable recommendations.
• Analytical mindset: You are strong in structuring analysis and interpreting meaningful insights.
• Collaborative spirit: You’re comfortable working in cross-functional teams (business, data, product, governance).
• Proactive & curious: You enjoy exploring new solutions and continuously improving analysis methods.
• Languages: You have professional proficiency in English

WHAT WE OFFER

• A team of sports and data enthusiasts
• Two remote working days per week
• Equipment tailored to your needs (Mac, Windows, Chromebook)
• Career development opportunities locally and internationally
• Training and technical certifications from year one
• Attractive compensation package (profit-sharing, quarterly bonuses, employee stock ownership)

If you want to shape the future of Supply Chain through data — join us!

Notre équipe Data for Industry & Manufacturing recherche un·e Analytics Engineer basé·e à Lille

Au sein de la Data Value-Chain de Decathlon, notre équipe est le moteur de la transformation industrielle. Avec 1 500 fournisseurs dans plus de 40 pays, nous traitons une donnée complexe pour en faire un levier de performance business et de durabilité. Notre défi pour 2026 : garantir une qualité et une accessibilité irréprochables de la donnée pour piloter la production mondiale. 

TA FUTURE CONTRIBUTION

En tant que Analytics Engineer (Senior), tu seras responsable d’améliorer continuellement l’équipe en définissant la vision et la feuille de route technique de modélisation, tout en rendant les données de l'industrie accessibles à tous·tes .

• Construire et modéliser la couche sémantique pour les domaines de l’industrie et la production.
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation pour servir les dashboards et les modèles IA
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases
• Garantir la fiabilité des données exposées via des tests rigoureux et du monitoring 
• Contribuer activement à la communauté des Analytics Engineers et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors.

STACK TECHNIQUE

• Data Modeling : dbt (expert).
• Data Platform : Databricks, AWS (S3)
• Langages : SQL (expert), Python
• Orchestration : Airflow.
• Software Delivery : Git, Github, CI/CD.

CE QUE TU APPORTES

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer
• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.
• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et Python ;
• Tu maîtrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;
• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;
• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;
• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;
• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;
• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).
• Tu as un sens du service développé.
• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow

CE QUE NOUS T’OFFRONS

• 2 jours de télétravail par semaine ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows, ou Chromebooks) ;
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, certifications techniques dès la première année, formations internes et externes, etc.) ;
• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

LES EQUIPES DATA - VALUE CHAIN - DE DECATHLON RECRUTENT À LILLE !

L’entité Data de Decathlon coordonne l’ensemble des activités visant à l’accélération et la généralisation de l’usage et la valorisation des données.

Pour répondre aux mieux a son ambition de pilotage par la data, Decathlon a organisé une DATA VALUE CHAIN dont l'équipe Data Supply & Material planning fait partie. 

REJOINS L'EQUIPE SUPPLY CHAIN AMONT - SUPPLY & MATERIAL PLANNING :

La supply chain amont de Décathlon est organisée en 3 domaines principaux : la planification industrielle, la production, gestion des stocks.

Sa mission est d'optimiser son processus depuis la planification jusqu'à la livraison en entrepôt de nos produits aux magasins ou à l'eCommerce. Cet exercice est rendu complexe par la diversité de nos zones de production et le nombre de pays de vente à couvrir. Ici le poste concernera uniquement la partie planification industrielle et production sur un axe particulier qui est la Supply Chain Différenciée. C'est à dire adapter la Supply Chain de Décathlon différemment selon une segmentation produit particulière. 

Decathlon c'est 1500 fournisseurs dans plus de 40 pays de production à travers le monde. Dans ce contexte complexe, la donnée est un formidable levier:

• de performance, au cœur des transformations de notre Supply Chain.
• pour accélérer sur la qualité et l'accessibilité de nos data clés pour créer de la valeur pour le Business.

Pour accompagner cette transformation digitale internationale de Decathlon, les équipes Data évoluent et mettent au coeur de leurs enjeux :

• La qualité et l’accessibilité de la donnée

• La scalabilité des processus associés au cycle de vie de la donnée (ingest, store, transform, expose)

• L’élasticité des infrastructures et des services 

Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille (Upline).

TES RESPONSABILITES

Tu seras en charge de:

• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses

• Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (supply chain et production) ;

• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ;

• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ;

• Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ;

• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; 

Le périmètre technique :

• Data-platform : Amazon Web Services,  Databricks, S3 
• Code Programming : SQL, Python, Scala
• Data orchestration : Airflow
• Data modeling : dbt
• Data quality : great_expectations
• Software Delivery : Git, Github, Make

CE DONT TU AURAS BESOIN POUR RÉUSSIR

• Tu as au moins 3 ans d’expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 5 ans en Data Analyse ayant déjà expérimenté la data engineering.

• Tu as une expérience significative sur un des Clouds principaux AWS / GCP / Azure, sachant utiliser des composants (Databricks, Hive, Redshift, Airflow) ainsi qu’optimiser leurs performances.

• Tu maîtrises les langages suivants : SQL et/ou Python ;

• Tu as de l'expérience en modélisation dimensionnelle (Kimball, Data Vault, OBT) ;

• Tu maitrises la mise en oeuvre de pipeline de transformation de données avec dbt ;

• Tes pairs te reconnaissent pour ta grande appétence technique ;

• Tu es à l'aise avec les outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal

• Tu comprends le cycle de vie de la donnée et tu es à l’aise avec les concepts de data lineage, data gouvernance et la documentation fait partie de ta discipline de programmation ;

• Tu as un bon niveau d’anglais qui te permet de communiquer avec nos clients et partenaires (60 pays Decathlon) ;

• Tu aimes travailler en agilité dans un environnement collaboratif et agile (Scrum et Kanban).

• Tu as un sens du service développé.

• Tu es particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle t'a permise d’acquérir dans ton style de leadership et la vie d'équipes !
• Tu as envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good)

Les + : Tu déjà travaillé avec les technologies comme Spark, Airflow, Tableau ; tu t'intéresses aux évolutions de la Modern Data Stack, tu as testé des outils comme PolaRS / DuckDB / Malloy / MetricFlow