Who we are

What you will be doing: Key responsibilities

As a Senior Data Analyst, your role will encompass:

• Conducting projects to accompany the transformation of your clients’ businesses through the effective collection, processing, and visualisation of data
• Extracting valuable insights from our clients’ marketing-related data sources.
• Designing dashboards for marketing decision-making while taking into account the business needs
• Accompanying our clients in the conception and implementation of data architectures and data pipelines, from collection to monitoring.
• Actively contributing to the expertise level and competencies of the Data & Analytics team
• Closely collaborate with the other divisions (Media & Activation, Creation, Consulting, Data Science and Data Engineer) to provide comprehensive services to your clients

Being a great tech role model

• Demonstrating the skill and credibility required to ensure the success of our clients’ initiatives
• Researching and developing new technical approaches to address problems efficiently
• Staying up-to-date on developments within the industry, sharing best practices and actively contributing to Artefact’s institutional knowledge
• Embodying Artefact’s values and inspiring others to do the same

Qualifications: Education & experience required

• Having an academic level of education (Bachelor or Master), in a data-driven working environment, you have experience or have knowledge in :

  • A minimum of 3 year of work experience in a data-driven working environment
  • 1 or more data collection (Google Analytics, Adobe Analytics, SQL database, CRM database, transactional data)
  • 1 or 2 programming languages among SQL, Python and/or R.
  • 1 or more Data visualisation tool (Tableau, Data Studio, Dataviz, R / Python dataviz libraries, ...) 

  In addition, you have the knowledge in one or more of the following technologies:

  • Google Cloud Platform resources (Big Query, Google Cloud Storage) or its equivalent in Azure or AWS
  • You know how to connect to an API through the knowledge of the different authentication method (OAuth, HTTP Basic, API key)
  • Advertising tool, linked to tracking and/or analytics in a marketing context (Google Analytics, Adobe Analytics, DMP, DSP, Adservers, DV 360...)  
  • ETL tool (Airflow, Dataiku, Dataflow, Dataprep...) 
  • Web application (R-Shiny, Python Flask) that you have industrialized

  Ideally you have: 

  • Knowledge of statistics 
  • Knowledge of machine learning and data engineering

What we are looking for

• A Doer: you get things done and inspire your team to do the same
• An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions based on facts
• A Pragmatist: you have a no-nonsense mindset that seeks for practical and realistic solutions
• A Mentor: your clients and colleagues naturally seek you out for advice
• An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for business opportunities

Why you should join us

• Artefact is the place to be: come and build the future of marketing
• Progress: every day offers new challenges and new opportunities to learn
• Culture: join the best team you could ever imagine
• Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry!

Come join us!

Qui sommes-nous ?

Artefact est une société internationale de conseil en services data et IA, dont le siège est à Paris, qui depuis 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven, dont la mission est d’accélérer l'adoption de l'IA pour un impact positif sur les individus et les organisations.

Pionnière dans son domaine, à partir des données et de technologies avancées d’intelligence artificielle, les équipes de consultants métiers et d’ingénieurs travaillent ensemble pour développer des solutions qui créent de l’impact business et améliorent la productivité sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises, et ce dans le respect d’un usage éthique et responsable de la data.  

Alliant le meilleur de l’expertise technologique et de l’excellence opérationnelle, Artefact accompagne plus de 1000 sociétés dans le monde pour accélérer leur transformation business, dont plus de 300 entreprises internationales telles qu’Orange, Samsung, L’Oréal ou encore Sanofi. Ses 1700 experts répartis dans 27 bureaux à travers le monde, interviennent dans tous les secteurs clés de l’économie : industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance, etc…

En tant que Stagiaire Data Consultant, tu seras pleinement intégré(e) à une équipe de consultants. Ton rôle sera d'assister nos clients dans l'élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie data, de la phase d'idéation jusqu'à l'implémentation. Tes missions pourront inclure :

• Cadrage / gestion des projets : interview clients et partenaires, mise en place de workshops, préparation des uses cases…
• Construction de roadmaps, d’analyses data-driven avec l’équipe projet et conception d'infrastructures en collaboration avec nos experts 
• Orchestration du bon déroulement du projet, en appliquant le cas échéant les méthodes agiles (sprints planning et reviews, backlog refinement, démos…) 
• Veille technologique et sectorielle : rester à l'affût des dernières tendances en matière de data et d'intelligence artificielle pour proposer des solutions innovantes.
• Communication : Préparer des présentations et des supports de communication pour les comités de direction et les équipes clientes.

Processus de recrutement 

Étape 1 : Un entretien de fit avec un senior Data Consultant.

Étape 2 : Un entretien de type business case avec un premier tour avec un senior ou un manager Data Consultant. Le but de cet entretien est de tester vos méthodes et capacités déductives, votre capacité à résoudre un problème et de confirmer votre intérêt pour Artefact (1 heure) 

Profil recherché

• Formation : tu es étudiant(e) en dernière année de cycle ingénieur ou au sein d'une grand école de commerce avec une spécialisation en Data, Conseil, ou Management de l'Innovation et tu recherches ton stage de fin d'études à partir de Janvier 2026 
• Compétences :
• Fort intérêt pour la Data Science et les technologies de la donnée. Tu n'es pas nécessairement un(e) expert(e) technique, mais tu comprends les concepts clés du machine learning, de la Business Intelligence, et du Big Data.
• Excellentes compétences analytiques et de synthèse.
• Maîtrise avancée de la suite Microsoft Office (en particulier PowerPoint et Excel).
• Une connaissance de SQL ou d'un outil de visualisation de données (Power BI, Tableau) est un plus.
• Qualités personnelles :
• Sens de la communication et du relationnel : Tu es capable de t'exprimer clairement et de t'adapter à différents interlocuteurs.
• Proactivité et autonomie : Tu es force de proposition et prends des initiatives.
• Rigueur et organisation : Tu es capable de gérer plusieurs tâches et de respecter les délais.
• Français courant pour travailler en équipe et anglais professionnel obligatoire pour nos clients internationaux 

Ce que nous offrons

• Un stage de 6 mois basé à Casablanca.
• Un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe dynamique et experte.
• L'opportunité de travailler sur des projets concrets avec des entreprises de premier plan.
• La possibilité d'être embauché(e) en CDI à la fin du stage.

Si tu es passionné(e) par la data et que tu souhaites développer une double compétence en conseil et en technologie, envoie-nous ta candidature !

Who we are

What you will be doing: Key responsibilities

As a Senior Data Analyst, your role will encompass:

• Conducting projects to accompany the transformation of your clients’ businesses through the effective collection, processing, and visualisation of data
• Extracting valuable insights from our clients’ marketing-related data sources.
• Designing dashboards for marketing decision-making while taking into account the business needs
• Accompanying our clients in the conception and implementation of data architectures and data pipelines, from collection to monitoring.
• Actively contributing to the expertise level and competencies of the Data & Analytics team
• Closely collaborate with the other divisions (Media & Activation, Creation, Consulting, Data Science and Data Engineer) to provide comprehensive services to your clients

Being a great tech role model

• Demonstrating the skill and credibility required to ensure the success of our clients’ initiatives
• Researching and developing new technical approaches to address problems efficiently
• Staying up-to-date on developments within the industry, sharing best practices and actively contributing to Artefact’s institutional knowledge
• Embodying Artefact’s values and inspiring others to do the same

Qualifications: Education & experience required

• Having an academic level of education (Bachelor or Master), in a data-driven working environment, you have experience or have knowledge in :

  • A minimum of 3 year of work experience in a data-driven working environment
  • 1 or more data collection (Google Analytics, Adobe Analytics, SQL database, CRM database, transactional data)
  • 1 or 2 programming languages among SQL, Python and/or R.
  • 1 or more Data visualisation tool (Tableau, Data Studio, Dataviz, R / Python dataviz libraries, ...) 

  In addition, you have the knowledge in one or more of the following technologies:

  • Google Cloud Platform resources (Big Query, Google Cloud Storage) or its equivalent in Azure or AWS
  • You know how to connect to an API through the knowledge of the different authentication method (OAuth, HTTP Basic, API key)
  • Advertising tool, linked to tracking and/or analytics in a marketing context (Google Analytics, Adobe Analytics, DMP, DSP, Adservers, DV 360...)  
  • ETL tool (Airflow, Dataiku, Dataflow, Dataprep...) 
  • Web application (R-Shiny, Python Flask) that you have industrialized

  Ideally you have: 

  • Knowledge of statistics 
  • Knowledge of machine learning and data engineering

What we are looking for

• A Doer: you get things done and inspire your team to do the same
• An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions based on facts
• A Pragmatist: you have a no-nonsense mindset that seeks for practical and realistic solutions
• A Mentor: your clients and colleagues naturally seek you out for advice
• An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for business opportunities

Why you should join us

• Artefact is the place to be: come and build the future of marketing
• Progress: every day offers new challenges and new opportunities to learn
• Culture: join the best team you could ever imagine
• Entrepreneurship: you will be joining a team of driven entrepreneurs. We won’t give up until we make a huge dent in this industry!

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Who we are

What you will be doing: Key responsibilities

As a Manager Data Analyst, your role will encompass:

• Conducting projects to accompany the transformation of your clients’ businesses through the effective collection, processing, and visualisation of data
• Extracting valuable insights from our clients’ marketing-related data sources.
• Designing dashboards for marketing decision-making while taking into account the business needs
• Accompanying our clients in the conception and implementation of data architectures and data pipelines, from collection to monitoring.
• Actively contributing to the expertise level and competencies of the Data & Analytics team
• Closely collaborate with the other divisions (Media & Activation, Creation, Consulting, Data Science and Data Engineer) to provide comprehensive services to your clients

Being a great tech role model

• Demonstrating the skill and credibility required to ensure the success of our clients’ initiatives
• Researching and developing new technical approaches to address problems efficiently
• Staying up-to-date on developments within the industry, sharing best practices and actively contributing to Artefact’s institutional knowledge
• Embodying Artefact’s values and inspiring others to do the same

Qualifications: Education & experience required

• Having an academic level of education (Bachelor or Master), in a data-driven working environment, you have experience or have knowledge in :

  • A minimum of 3 year of work experience in a data-driven working environment
  • 1 or more data collection (Google Analytics, Adobe Analytics, SQL database, CRM database, transactional data)
  • 1 or 2 programming languages among SQL, Python and/or R.
  • 1 or more Data visualisation tool (Tableau, Data Studio, Dataviz, R / Python dataviz libraries, ...) 

  In addition, you have the knowledge in one or more of the following technologies:

  • Google Cloud Platform resources (Big Query, Google Cloud Storage) or its equivalent in Azure or AWS
  • You know how to connect to an API through the knowledge of the different authentication method (OAuth, HTTP Basic, API key)
  • Advertising tool, linked to tracking and/or analytics in a marketing context (Google Analytics, Adobe Analytics, DMP, DSP, Adservers, DV 360...)  
  • ETL tool (Airflow, Dataiku, Dataflow, Dataprep...) 
  • Web application (R-Shiny, Python Flask) that you have industrialized

  Ideally you have: 

  • Knowledge of statistics 
  • Knowledge of machine learning and data engineering

What we are looking for

• A Doer: you get things done and inspire your team to do the same
• An Analyst: you LOVE data and think every company should take their decisions based on facts
• A Pragmatist: you have a no-nonsense mindset that seeks for practical and realistic solutions
• A Mentor: your clients and colleagues naturally seek you out for advice
• An Adventurer: you’re an entrepreneur constantly looking for business opportunities

Why you should join us

• Artefact is the place to be: come and build the future of marketing
• Progress: every day offers new challenges and new opportunities to learn
• Culture: join the best team you could ever imagine
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📊 Data Scientist (H/F) – CDI

CAPFI recrute pour l’un de ses clients – Acteur du secteur de la micro-finance et de l’inclusion financière

À propos de CAPFI

CAPFI, cabinet de conseil en recrutement spécialisé dans les métiers data et transformation digitale, recherche pour l’un de ses clients un(e) Data Scientist en CDI. Notre client est un acteur majeur du secteur de la micro-finance, de l’inclusion financière et de la recherche appliquée, engagé dans le développement de solutions innovantes pour accompagner les micro-entrepreneurs et les très petites entreprises vers une intégration économique durable.

🎯 Mission principale

En tant que Data Scientist, vous exploiterez les données de l’organisation pour concevoir des modèles analytiques et prédictifs afin d’anticiper les tendances, optimiser les processus et accompagner la prise de décision stratégique.

🛠️ Responsabilités clés

📌 Analyse et modélisation des données

• Collecter, nettoyer et structurer des données volumineuses et hétérogènes

• Développer des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning

• Mettre en place des modèles prédictifs et prescriptifs

🚀 Développement et déploiement des modèles

• Tester, valider et optimiser les performances des modèles

• Collaborer avec les équipes IT pour le déploiement en production

• Documenter les modèles et assurer leur maintenabilité

📊 Exploration et valorisation des données

• Identifier des patterns, corrélations et insights cachés

• Traduire les résultats analytiques en recommandations business concrètes

• Concevoir des visualisations avancées pour faciliter la compréhension des résultats

🤝 Collaboration transverse

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (marketing, finance, opérations, risques…)

• Participer à la définition de cas d’usage data à fort impact

• Former et accompagner les équipes sur l’exploitation des modèles

🔍 Veille technologique et innovation

• Assurer une veille sur les nouvelles technologies data, IA et machine learning

• Proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance et l’impact de l’organisation

👤 Profil recherché

🎓 Formation

• Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, IA ou équivalent

📌 Expérience

• Minimum 3 ans sur un poste similaire

💻 Compétences techniques

• Maîtrise des langages : Python, R, SQL

• Frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost

• Connaissance des bases de données SQL & NoSQL

• Expérience avec environnements Big Data (Spark, Hadoop)

• Outils de visualisation : Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn

• Solides notions de méthodes statistiques avancées

🧠 Qualités personnelles

• Esprit analytique et scientifique

• Capacité à résoudre des problématiques complexes

• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation

• Autonomie, curiosité et esprit d’innovation

📊 Data Analyst (H/F) – CDI

CAPFI recrute pour l’un de ses clients – Acteur du secteur micro-finance et inclusion financière

À propos de CAPFI

CAPFI accompagne des organisations dans le recrutement de talents data et transformation digitale. Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Analyst en CDI. Notre client est un acteur engagé dans la micro-finance et l’inclusion financière, utilisant la donnée pour renforcer ses dispositifs à impact social.

🎯 Mission principale

Collecter, analyser et interpréter les données pour fournir des insights pertinents et soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.

🛠️ Responsabilités clés

Collecte et traitement des données

• Collecter des données internes et externes pertinentes pour les équipes

• Garantir la qualité, l’intégrité et la cohérence des données

• Intégrer et consolider des sources variées (ERP, CRM, fichiers Excel, bases SQL…)

Analyse et interprétation

• Identifier tendances, anomalies et opportunités à partir des données

• Élaborer modèles statistiques et rapports analytiques

• Fournir des recommandations pour améliorer la performance de l’organisation

Reporting et visualisation

• Créer et maintenir des dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Qlik…)

• Produire des rapports réguliers pour la direction et les équipes métiers

• Présenter les résultats de manière claire pour des non-spécialistes

Support à la décision & amélioration continue

• Collaborer avec marketing, finance, production et équipes commerciales

• Participer à la définition des KPI et objectifs de performance

• Proposer des solutions d’automatisation et d’optimisation des processus

👤 Profil recherché

Formation

• Bac+3 à Bac+5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Data Science ou équivalent

Expérience

• Minimum 2 ans en analyse de données, reporting ou business intelligence

Compétences techniques

• Power BI, Tableau, Qlik

• SQL, Excel avancé, Python ou R

• Connaissance des bases de données et systèmes ERP/CRM

• Statistiques et modélisation de données

Qualités personnelles

• Esprit analytique et rigoureux

• Capacité à synthétiser et communiquer des informations complexes

• Autonomie, curiosité et travail en équipe