Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Você irá atuar no coração da modernização de uma plataforma de core bancário, projetando e sustentando pipelines de dados em tempo real que capturam mudanças nos sistemas transacionais e as distribuem como eventos confiáveis para toda a nova arquitetura. Você será responsável por garantir sincronização contínua entre o ambiente legado e a plataforma-alvo, com baixa latência, alta resiliência e zero perda de dados em cenários de falha. Também vai definir modelos de eventos canônicos, versionamento de schemas e a observabilidade que mantém tudo rodando de forma autônoma e auditável.

Requisitos para este desafio:

Arquitetura e implementação de pipelines de Change Data Capture (CDC) em ambientes transacionais críticos.
Streaming de eventos e mensageria (Apache Kafka ou equivalente), com garantia de ordenação, resiliência e baixa latência.
Modelagem de eventos canônicos de domínio e versionamento via schema registry (Avro/JSON Schema).
Observabilidade de pipelines de dados: métricas, alarmes e definição de procedimentos operacionais.

Conhecimentos em:

AWS (MSK, Kinesis, Glue).
Debezium ou ferramentas de CDC equivalentes.
Arquiteturas orientadas a eventos (event-driven / event sourcing).
Requisitos de compliance do setor financeiro.

Diferencial:
Certificações AWS: AWS Certified Data Engineer – Associate e/ou AWS Certified Solutions Architect – Associate.