Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

À medida que a CI&T evolui sua plataforma de dados que sustenta o CI&T Flow, buscamos um Arquiteto de Dados Sênior para liderar tecnicamente a definição de arquiteturas escaláveis, seguras, confiáveis e performáticas, alinhadas à estratégia de longo prazo da plataforma. Esta é uma oportunidade de atuar como referência técnica em um ecossistema de dados em constante evolução, com impacto direto sobre múltiplos produtos e times.

O profissional atuará de forma estratégica e hands-on, definindo arquiteturas conceituais, lógicas e físicas, padrões técnicos e soluções de dados, em parceria próxima com os times de Desenvolvimento, Plataforma, Analytics, Data Science, Produto e Segurança. O papel exige equilíbrio entre profundidade técnica, visão sistêmica e capacidade de influenciar decisões que impactam performance, escalabilidade, custo e velocidade de entrega.

Responsabilidades:

• Define e evolui arquiteturas conceituais, lógicas e físicas de dados, garantindo consistência entre produtos e plataforma.
• Estabelece arquiteturas de referência, padrões e princípios arquiteturais que orientam a evolução do ecossistema de dados.
• Projeta soluções de dados por meio de diferentes abordagens — Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh e arquiteturas orientadas a eventos — escolhendo a mais adequada conforme o contexto.
• Colabora com o time de Plataforma na evolução da infraestrutura, dos componentes compartilhados e das capacidades do ecossistema de dados.
• Define padrões para ingestão, processamento, armazenamento, integração e consumo de dados.
• Projeta e revisa pipelines batch e streaming utilizando Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark, SQL e Kafka.
• Estabelece padrões de modelagem, integração, APIs, eventos e disponibilização de dados.
• Avalia decisões arquiteturais considerando escalabilidade, performance, disponibilidade, observabilidade, segurança e custos.
• Conduz guidelines e reviews arquiteturais, apoiando tecnicamente os times de Desenvolvimento por meio de recomendações e validação de soluções propostas.
• Garante alinhamento das soluções com práticas de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados.
• Identifica débitos arquiteturais e conduz planos de evolução e modernização da plataforma.
• Apoia a definição de arquiteturas para Analytics, Data Science, Machine Learning e IA/GenAI, traduzindo requisitos de negócio e técnicos em soluções sustentáveis.

Requisitos para este desafio:

• Experiência sólida como Arquiteto de Dados, Data Architect ou posição equivalente, com atuação em arquitetura de dados moderna e plataformas de dados.
• Experiência na definição de arquiteturas de referência e modelos conceituais, lógicos e físicos.
• Conhecimento consolidado de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e modelagem de dados.
• Experiência hands-on com Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark e SQL.
• Conhecimento de Unity Catalog ou soluções equivalentes de governança de catálogo de dados.
• Experiência em pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento de ETL/ELT, orquestração, streaming e Kafka.
• Conhecimento de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados.
• Capacidade de tomar decisões arquiteturais considerando performance, escalabilidade, custo e time-to-market.
• Forte comunicação, com capacidade de influenciar tecnicamente diferentes times e stakeholders.

Diferenciais:

• Experiência com o CI&T Flow ou plataformas de dados similares.
• Experiência com arquiteturas multi-tenant e modelos de billing/usage-based.
• Vivência com Data Mesh, Data Products e DataOps.
• Experiência com arquitetura para IA, GenAI, Machine Learning ou agentes de IA.
• Conhecimento de FinOps e otimização de custos em cloud.
• Familiaridade com LGPD, GDPR, SOC 2 ou ISO 27001.
  
  
  
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