¿Te gustaría trabajar en la empresa líder del sector de la energía, como parte del equipo de IA aportando tu conocimiento y experiencia para afrontar los nuevos retos de la compañía?

¿Quieres ser un elemento clave del cambio tecnológico en la transición energética, aplicando tus conocimientos y habilidades en grandes proyectos de energías renovables?

¡SÚMA TU ENERGIA AL FUTURO!

¿Qué vas a hacer?

• Trabajar directamente con las tecnologías y datos de generación sostenible para entender los problemas reales: qué datos tienen, qué problemas tienen y cómo usando la IA con esos datos se puede obtener más valor de los activos.

• Bajar al dato: localizar fuentes, entender su calidad, limpiar información, cruzar datos de distintos sistemas y preparar conjuntos de entrenamiento o análisis que permitan construir soluciones útiles.

• Probar distintos enfoques de IA —machine learning, deep learning, modelos generativos, visión artificial u otras técnicas— eligiendo en cada caso la solución más sencilla y eficaz para el problema concreto.

• Desarrollar prototipos funcionales, probarlos con usuarios, recoger feedback, corregir errores y evolucionarlos hasta convertirlos en herramientas que puedan utilizarse en el día a día.

• Aplicar IA sobre imágenes y vídeo en casos reales como inspección de activos, detección de objetos, clasificación de incidencias, seguimiento de elementos, análisis de anomalías o automatización de revisiones visuales.

• Integrar los modelos en aplicaciones, APIs, cuadros de mando o flujos de trabajo existentes, colaborando con equipos de datos, sistemas, ciberseguridad y negocio para que las soluciones no se queden en una prueba de concepto.

• Medir si lo desarrollado funciona de verdad: precisión, robustez, tiempos de respuesta, facilidad de uso, ahorro de tiempo, reducción de errores o cualquier otro indicador que demuestre impacto real.

¿Qué estamos buscando?

• Una persona con formación STEM y ganas de resolver problemas reales, no solo de construir modelos: Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Informática, Telecomunicaciones u otras disciplinas similares.

• Conocimientos prácticos de IA aplicada, machine learning y deep learning, con criterio para decidir cuándo merece la pena usar un modelo complejo y cuándo basta con una solución más simple, robusta y mantenible.

• Experiencia programando, preferiblemente en Python, y soltura trabajando con datos, notebooks, scripts, librerías de IA/ML/DL, APIs, bases de datos y herramientas habituales de desarrollo.

• Experiencia o interés claro en visión artificial e IA aplicada a imágenes o vídeo: detección, clasificación, segmentación, reconocimiento, inspección visual, tracking o análisis automático de activos e incidencias.

• Capacidad para enfrentarse a datos imperfectos, incompletos o dispersos, entender sus limitaciones y aun así construir soluciones útiles, explicables y orientadas a resultados.

• Autonomía para avanzar desde una necesidad poco definida hasta una primera solución: preguntar, investigar, probar, iterar y enseñar resultados de forma clara.

• Buena comunicación con perfiles técnicos y de negocio, con capacidad para explicar qué hace un modelo y qué impacto puede generar en la operación.

¿Qué ofrecemos?

• Te incorporarás a una empresa del IBEX 35 con presencia internacional y más de 40.000 empleados/as.

• Disfrutarás de un salario competitivo, beneficios sociales y medidas de conciliación.

• Trabajarás en un equipo dinámico y altamente cualificado, en un entorno de trabajo internacional y con proyectos innovadores.

• Tendrás un Programa de bienvenida y amplio periodo de formación, donde podrás conocer la empresa a nivel global y su funcionamiento.

• Y por supuesto, un Programa formación continua que podrás desarrollar en el Campus de Iberdrola.

Nuestro proceso de selección:

En Iberdrola la diversidad, equidad e inclusión son puntos esenciales en nuestro día a día. Nos enorgullecemos de ser una compañía donde hay igualdad de oportunidades y donde todas las personas son bienvenidas, valoradas y respetadas independientemente de sexo, discapacidad, raza, religión, orientación sexual, edad, estado civil, nacionalidad o identidad de género.

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