Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala

• Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial.
• Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio.
• Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio.
• Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados.

Observabilidad de Datos y Productos de Datos

• Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado.
• Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso.
• Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA.
• Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial.

Habilitación de Analítica, IA y GenAI

• Diseñar arquitecturas de datos que soporten analítica avanzada, aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial Generativa a escala empresarial.
• Diseñar interfaces y modelos de productos de datos que permitan la reutilización de características (features), embeddings, almacenes vectoriales (vector stores) y patrones de Recuperación Aumentada por Generación (RAG).
• Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de plataforma para asegurar que los productos de datos estén preparados para IA desde su diseño.
• Definir y hacer cumplir estándares de gobierno, calidad y seguridad de los datos.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios aplicables a datos en la industria farmacéutica.
• Colaborar estrechamente con los equipos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Colaboración, Influencia y Desarrollo de Capacidades

• Actuar como asesor arquitectónico senior para líderes de dominios, plataformas y gobierno de datos.
• Mentorizar arquitectos de datos y ingenieros senior en prácticas alineadas con Data Mesh y modelos centrados en productos.
• Trabajar de manera cercana con Product Owners, analistas e ingenieros para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
• Representar al Centro de Excelencia de Datos y Analítica en foros de arquitectura empresarial, promoviendo alineación entre dominios e iniciativas.
• Influir en decisiones estratégicas mediante liderazgo de pensamiento, claridad conceptual y credibilidad técnica.

Experiencia y Capacidades Requeridas

• Amplia experiencia como Arquitecto de Datos Senior o Principal en entornos empresariales grandes y complejos.
• Experiencia demostrada en la implementación de arquitecturas de datos empresariales alineadas con modelos Data Mesh o enfoques centrados en productos.
• Experiencia profunda en:
  • Modelado de datos empresarial y semántica.
  • Gestión de Datos Maestros (MDM).
  • Patrones de integración y armonización de datos.
  • Marcos de gobierno de datos federados.
• Sólida experiencia práctica en modelado y armonización de datos.
• Experiencia comprobada en el diseño y operación de productos de datos con propiedad definida, contratos y observabilidad.
• Historial exitoso escalando el gobierno de datos mediante estándares, automatización y lineamientos arquitectónicos.
• Conocimiento profundo de dominios empresariales como Comercial, Marketing, Finanzas, Operaciones o Cadena de Suministro.
• Comprensión sólida de los requisitos de datos para IA y GenAI, incluyendo features, embeddings y arquitecturas RAG.
• Excelentes habilidades de gestión de stakeholders e influencia a nivel ejecutivo.

Experiencia y Tecnologías Preferidas

Experiencia práctica en arquitecturas de datos sobre plataformas cloud nativas, incluyendo:

• AWS como plataforma principal de nube.
• Databricks como plataforma empresarial de datos.
• dbt para ingeniería analítica y transformaciones de datos.
• Experiencia con herramientas de modelado de datos (por ejemplo, Idera o equivalentes).
• Familiaridad con herramientas de observabilidad de datos (por ejemplo, Elementary o similares).
• Experiencia con catálogos de datos, administración de metadatos y soluciones de linaje.
• Conocimiento de procesos de PMO, metodologías SDLC/SLC y estándares de documentación arquitectónica.
• Experiencia en entornos farmacéuticos o de ciencias de la vida será altamente valorada.

Requisitos de Viaje

El puesto requiere viajes internacionales ocasionales para apoyar actividades clave del negocio, tales como reuniones con stakeholders, talleres de trabajo y eventos de equipo.

¿Por qué unirte al CoE de Datos y Analítica (EPD)?

• Participar activamente en la evolución de EPD hacia un modelo de Data as a Product a escala empresarial.
• Influir en la forma en que los dominios desarrollan productos de datos confiables, observables y preparados para IA.
• Operar en un nivel estratégico dentro de un Centro de Excelencia de Datos y Analítica maduro e innovador.
• Dejar una huella duradera en las capacidades de analítica e Inteligencia Artificial de EPD a través de una arquitectura de datos de alto impacto.