Buscamos un Analista de Datos altamente analítico y adaptable para unirse a nuestro equipo en Minera Panamá S.A. Esta posición será clave para aprovechar los datos con el objetivo de mejorar la gestión de activos, optimizar las estrategias de mantenimiento y apoyar la toma de decisiones informadas dentro de nuestras operaciones.

Responsabilidades del puesto

• Realizar análisis de datos en profundidad para identificar tendencias, patrones y anomalías relacionadas con el desempeño de los activos, las actividades de mantenimiento y la eficiencia operativa.
• Utilizar sistemas CMMS (ERP) para extraer, analizar e interpretar datos de mantenimiento, garantizando su integridad y precisión.
• Desarrollar e implementar estrategias de optimización para la utilización de activos, programación de mantenimientos y asignación de recursos.
• Realizar análisis de fallas utilizando diversas técnicas para determinar las causas raíz y recomendar medidas preventivas.
• Apoyar la implementación y mejora de programas de Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM).
• Monitorear la condición y el desempeño de los activos mediante el análisis de datos, contribuyendo a una planificación proactiva del mantenimiento.
• Realizar evaluaciones de riesgos sobre los procesos operativos y el desempeño de los activos, identificando posibles vulnerabilidades y estrategias de mitigación.
• Generar informes y presentaciones claros, concisos y de alto impacto para comunicar hallazgos y recomendaciones a las partes interesadas.
• Proporcionar liderazgo y orientación sobre buenas prácticas de gestión y análisis de datos dentro del equipo y de la organización.

Requisitos del puesto

• Experiencia comprobada como Analista de Datos, preferiblemente en maquinaria industrial o en el sector minero.
• Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas, con alta atención al detalle.
• Dominio de principios y prácticas de gestión de activos.
• Experiencia en análisis de datos de monitoreo de condición.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, con capacidad para presentar información y datos complejos de manera comprensible.
• Sólidas habilidades para la toma de decisiones basadas en información y análisis de datos.
• Dominio de Microsoft Office, especialmente Excel, PowerPoint y Word.

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