We are looking for passionate technologists to join our Pre-Sales organization to ensure that our growth is grounded and guided by strong technical alignment with our platform and the needs of our customers.

MongoDB Pre-Sales Solution Architects are responsible for guiding our customers and users to design and build reliable, scalable systems using our data platform. Our team is made up of seasoned technical sales professionals, software architects, entrepreneurs, and developers who take direct responsibility for customer success, including the design of their software, deployment, and operations. You'll work closely with our sales executives, helping customers solve business problems by leveraging our solutions, playing a key role in winning deals and driving the business forward. You'll be a trusted advisor to a wide range of users from startups to the world's largest enterprise IT organizations. 

We are looking to speak to candidates who are based in Frankfurt for our hybrid working model.

As an ideal candidate, you will have:

• 5 to 8  years of related industry experience, ideally 2 years of experience in a customer facing role
• Minimum of 2 years experience with modern scripting languages (e.g. Python, Node.js, SQL) and/or popular programming languages (e.g. C/C++, Java, C#) in a professional capacity
• Experience implementing scalable and highly available distributed systems in the cloud and on-prem
• Demonstrated ability to work with customers to review complex architecture of existing applications, providing guidance on how to improve by leveraging technology
• Excellent presentation, communication, and interpersonal skills, with the ability to convey complex technical and business concepts in a clear and compelling manner to technology and business leadership
• Ability to work with a cross functional sales team to formulate and execute an end to end deal cycle
• The ability to travel up to 25%
• A Bachelor’s degree or equivalent work experience

You may also have:

• Experience developing, deploying, or supporting applications with any of the major cloud providers 
• Experience working in a technical pre-sales capacity 
• Experience with database programming and data models 
• Experience in data engineering or AI/ML projects
• Understanding of popular sales methodologies/ frameworks such as MEDDPICC/ Command of the Message
• A MongoDB Certification
• A Cloud Provider Certification

What you do at MongoDB:

In this role, you will work on complex opportunities where analysis of situations or data requires an in-depth evaluation of various factors. You will:

• Design and Architect: Design scalable and performant applications, systems and infrastructure for large software projects leveraging MongoDB
• Customer Advising and Value Articulation: Guide customers on architecture patterns and optimisation strategies for MongoDB, while clearly communicating its business value to the relevant stakeholders
• Sales Partnership: Collaborate with the sales team to drive account success through account planning, opportunity prioritization/qualification and pipeline generation strategy, while taking ownership of the technical aspects (including but not limited to technical discovery, demos, proof of value, presentations, sizing and documentation)
• Demand Generation: Proactively generate demand within the sales territory through self-driven technical initiatives, participation in events such as industry trade shows and account-based marketing events
• Customer Success: Foster strong customer relationships, build champions and ensure customer success and satisfaction
• Innovation and Improvement: Continuously seek opportunities to innovate and improve MongoDB solutions and processes (e.g. by relaying field feedback to the product team), as well as proactively mentor other Solutions Consulting team members 
• Personal Training and Development: Engage in ongoing training and professional development to stay abreast of MongoDB product suite as well as industry trends

What you will learn:

MongoDB Product Suite Mastery:

• Core Database Server: Master the fundamentals and advanced features of MongoDB's core database
• Atlas and Advanced Services: Gain expertise in Atlas (fully managed cloud database service), Atlas Stream Processing, Atlas Data Lake, Atlas Full-Text Search, Atlas Vector Search, and Charts
• Relational Migrator: Learn to migrate from relational databases seamlessly

Market-Relevant Technologies:

• Hyperscaler Ecosystem: Gain expertise in designing complex systems utilizing cloud services on hyperscaler platforms
• Complementary Technologies: Enhance your skills with partner and complementary technologies such as Apache Kafka and Kubernetes

Modern Architecture Design:

• Design Patterns and Methodologies: Embrace best practices in microservices, DevOps, cloud, and security
• Cutting Edge RAG and AI Architectures: Help customers on their generative AI journey and working with industry leading partners in the space

Sales Techniques and Soft Skills:

• Effective Communication: Master presentations, demonstrations, and whiteboarding
• Client Interaction: Develop strategies for discovery and objection handling

Industry Insights:

• Diverse Market Verticals: Gain exposure to a broad spectrum of interesting use cases across various industries

About MongoDB

MongoDB is built for change, empowering our customers and our people to innovate at the speed of the market. We have redefined the database for the AI era, enabling innovators to create, transform, and disrupt industries with software. MongoDB’s unified database platform, the most widely available, globally distributed database on the market, helps organizations modernize legacy workloads, embrace innovation, and unleash AI. Our cloud-native platform, MongoDB Atlas, is the only globally distributed, multi-cloud database and is available across AWS, Google Cloud, and Microsoft Azure.

With offices worldwide and over 60,000 customers, including 75% of the Fortune 100 and AI-native startups, relying on MongoDB for their most important applications, we’re powering the next era of software.

Our compass at MongoDB is our Leadership Commitment, guiding how and why we make decisions, show up for each other, and win. It’s what makes us MongoDB. 

To drive the personal growth and business impact of our employees, we’re committed to developing a supportive and enriching culture for everyone. From employee affinity groups, to fertility assistance and a generous parental leave policy, we value our employees’ wellbeing and want to support them along every step of their professional and personal journeys. Learn more about what it’s like to work at MongoDB, and help us make an impact on the world!

MongoDB is committed to providing any necessary accommodations for individuals with disabilities within our application and interview process. To request an accommodation due to a disability, please inform your recruiter.

MongoDB is an equal opportunities employer.

Req ID: 1273390805

Responsibilities

We're looking for a hands-on Platform/Observability Engineer to join our infrastructure team. You'll own and evolve our observability stack - from logging pipelines and tracing to metrics and alerting - across a multi-datacenter, Kubernetes-based environment. This is a production-first role: you'll be expected to ship, iterate, and improve systems under real delivery pressure, not just design them on paper.
You'll work closely with other infra and product engineering teams to improve observability coverage, reduce operational toil, and help the broader organization adopt better practices.
Tech Stack Highlights: OpenTelemetry · Kafka · Vector · VictoriaMetrics · EKS · Kubernetes · Logging pipelines · Distributed tracing · SPM· AWS

• Designing, deploying, and maintaining production observability stacks (logs, metrics, traces)

• Scaling observability infrastructure across multiple data centers and Kubernetes clusters

• Owning logging pipeline architecture and refactoring efforts

• Improving distributed tracing coverage and driving adoption across engineering teams

• Managing EKS upgrades, node exporters, agents, and collectors

• Automating operational tasks to reduce toil and improve system stability

• Contributing to compliance and audit readiness (access controls, data handling, pipeline integrity)

• Evaluating and adopting new observability tooling - knowing what's worth pursuing and what isn't

Requirements

Core technical experience:

• 8+ years of industry experience

• Solid hands-on production experience with observability systems

• Strong plus - familiarity with OpenTelemetry, Kafka, Vector, and VictoriaMetrics (vmagent, alerting rules)

• Experience with logging pipelines: design, deployment, and refactoring

• Understanding of distributed tracing and SPM (Service Performance Monitoring) built on top of tracing

• Experience with Kubernetes cluster lifecycle management (EKS preferred)

• Practical knowledge of storage trade-offs for observability data at scale

Nice to have  

• Experience using AI to automate infrastructure or observability tasks (e.g., automated RCA, PR generation, deployment workflows)

• Familiarity with AI-assisted tooling selection and workflow integration

• Experience with MCP (custom or open-source implementations)

• Background in cloud account or environment migrations

• Experience preparing infrastructure for compliance/audit processes

• Understanding network architecture, troubleshooting and incident resolution skills in Production environment, writing Post-mortems.

• Experience with containers and Kubernetes (installation and configuration of operators). 

• Basic knowledge of one or more high-level programming languages, such as Python, Golang, Java

Soft Skills / Personal Characteristics

• Good communication and collaboration skills in international technological companies.

• Interest in modern big distributed storage technologies, architectures.

• Good Spoken English to participate in product-related, architectural and technical discussions.

• Proper balance between being hands-on and deeper analytical approaches

(REQ ID: 2640)

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.

Deine Rolle

• Arbeite in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld unserer AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen
• Dich erwarten innovative Projekte zur Daten- und KI-Transformation in verschiedenen Unternehmensbereichen aus allen Branchen
• Du entwickelst innovative Machine Learning & Advanced Analytics Anwendungen mit Business Impact von der Strategie über den Prototyp bis zur produktiven Lösung
• Du wirkst an der Weiterentwicklung unseres Capgemini AI Offerings mit und kannst eigene Ideen in unseren Labs und Hackathons umsetzen

Dein Profil

• Du hast einen exzellenten Hochschulabschluss (Bachelor/Master) in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang (z.B. Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandte Studiengänge) und/oder hast ggf. bereits als Business Analyst Erfahrung gesammelt
• Du hast erste fundamentale Erfahrung in der Beratungsbranche gesammelt oder vergleichbare Aufgaben in anderen Kontexten mit Kunden bereits übernommen
• Du bringst erste praktische Projekterfahrung in AI Implementierung und Skalierung, mit Datenbanken und der agilen Software-Entwicklung
• Du möchtest sowohl strategisch Denken als auch technisch umsetzen
• Du beherrschst einen breiten Tech-Stack um eigenständig (Agentic) AI-Anwendungen zu implementieren (z.B. Keras, PyTorch, Numpy, Spark, Kafka, NoSql, AWS, Azure, GCP, Pyomo, GAMS, Linopy)
• Du bringst ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse mit
• Du bist stolz auf deine hohe Zuverlässigkeit, deinen Teamgeist und identifizierst dich mit den Werten und dem Ansatz von Capgemini
•  
• Du besitzt exzellente Deutsch (mindestens C1) - und Englischkenntnisse und zeigst Flexibilität sowie Reisebereitschaft

Was du bei uns schätzen wirst

• Werde Teil einer international führenden Unternehmensberatung, die durch innovative und wegweisende Projekte, globale Teams und digitales Know-How die Zukunft gestaltet
• Bekomme klare Perspektiven für deine Karriere und Freiraum für Eigeninitiative
• Erhalte individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
• Erlebe unser kontinuierliches Engagement für Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion
• Profitiere von unseren Benefits zur optimalen Work-Life-Balance mit attraktiven Angeboten rund um Gesundheit & Wellbeing, Zusatzpaketen rund um Mobilität sowie modernen Offices

Über Capgemini

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

Wir freuen uns über deine vollstän­dige Be­wer­bung ausschließlich über unser Bewerbungsportal und unter Angabe deiner Ge­halts­vor­stel­lung, des frühest­mög­lichen Ein­tritts­zeit­punkts sowie deiner Standortpräferenz.

Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen.

Hier findest du weitere Informationen zu unserem Bewerbungsprozess.

Wende dich bei Fragen bitte an wioleta.jonas@capgemini.com.

Wir bei Capgemini Invent glauben, dass unterschiedliche Perspektiven den Wandel vorantreiben. Als innovative Transformationsberater vereinen wir unsere strategischen, kreativen und wissenschaftlichen Fähigkeiten und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln. Hilf uns dabei, den Wandel voranzutreiben, der auf die Herausforderungen unserer Kunden von heute und morgen zugeschnitten ist. Informiert und validiert durch Wissenschaft und Daten. Verstärkt durch Kreativität und Design. Und das alles auf der Grundlage von Technologien.

Deine Rolle

• Übernimm Verantwortung in einem Team aus erfahrenen KI-Experten im Umfeld des Industrial AI Labs, unserem Innovationslabor für KI-Anwendungen in der Industrie.
• Nutze deine Technologie- und Businessexpertise um die KI-Transformation von Industrieunternehmen wirkungsvoll voranzutreiben.
• Verantworte innovative (Teil-)Projekte zur strategischen Daten- und KI-Transformation entlang der industriellen Wertschöpfungskette insbesondere in Forschung- und Entwicklung, Einkauf, Logistik, und Produktion.
• Setze industrielle KI Use Cases eigenständig von der Konzeption bis zum Proof-of-Concept in unserem Industrial AI Lab um.
• Entwickle zukunftsfähige Daten und KI-Strategien für unsere Industriekunden
• Konzeptioniere und betreue innovative Daten und KI-Beratungsangebote für Industriekunden.
• Sammle erste oder vertiefe Führungserfahrung im Rahmen von Projekt- oder Teamleitungsaufgaben.

Dein Profil

• Abschluss in einem durch quantitative Inhalte geprägten Studiengang, wie zum Beispiel MINT, Wirtschaftsinformatik, (empirische) Psychologie, Statistik/Data Science.
• Beratungshintergrund, einschlägige Industrieerfahrung oder Promotion in einem relevanten Themenbereich.
• Mehrjährige Projekterfahrung in Transformations- oder Forschungsprojekten oder der Konzeption und Umsetzung innovativer AI-Lösungen.
• Idealerweise praktische Projekterfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
  • Data Science und KI mit relevanten Technologien, wie z.B. Python Data Science Stack (Keras, PyTorch, Numpy, etc.), Big Data (Spark, Kafka, NoSql) oder entsprechenden Hyperscaler (AWS, Azure, GCP) Daten & KI Services.
  • Softwarearchitektur und -Engineering im Kontext von Enterprise-Systemen, insbesondere Design Patterns, DevOps, Security und Systemintegration.
  • Industrielle OT und IT Systeme und Technologien wie z.B. OPC-UA, Asset Administration Shell, industrielle Leittechnik (SCADA, DCS, PLS), PLM, CAD, CMMS oder MES.
  • Industriellen IoT- und Datenplattformen wie z.B. Insights Hub, Genix, Vantara, Thingworx oder Cumulocity IoT.
  • Operations Research / Decision Optimization inkl. Kenntnissen von relevanten Tools zur Modellierung (Pyomo, GAMS, Linopy, AMPL etc.) und Lösung (Gurobi, CPLEX, HiGHS, Google OR Tools etc.) von vorzugsweise ganzzahligen Optimierungsproblemen.
  • Modellierung und Simulation in Automotive oder Manufacturing & High Tech (Prozessindustrie, Life Science, Tier 1 Zulieferer, Aerospace).
• Spaß an der Kombination von strategischer Analyse und technischer Umsetzung.
• Ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten sowie sehr gute MS-Office-Kenntnisse.

Was du bei uns schätzen wirst

• Innovative Projekte und internationale Teams sowie ein erfolgreiches Wachstum in digitalen Zukunftsthemen
• Die Aufgabe, Strategie- und Transformationsprojekte zu konzipieren und zum Erfolg zu führen
• Langjährig gelebte, auf Werte ausgerichtete Unternehmenskultur
• Transparente Karriereperspektiven und Weiterbildungsmöglichkeiten innerhalb eines weltweiten Expertennetzwerks
• Langfristig ausgerichtetes Work-Life-Balance-Modell

Über Capgemini

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.

Wir freuen uns über deine vollstän­dige Be­wer­bung ausschließlich über unser Bewerbungsportal unter Angabe Ge­halts­vor­stel­lung, des frühest­mög­lichen Ein­tritts­zeit­punkts sowie deiner Standortpräferenz.

Die ausgeschriebene Vakanz ist ganzjährig zu besetzen.

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