Apache Spark Jobs in Belo Horizonte.
All active Apache Spark roles based in Belo Horizonte.
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Senior Data Engineer
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WHO ARE WE?
Launch Potato is a profitable digital media company that reaches over 30M+ monthly visitors through brands such as FinanceBuzz, All About Cookies, and OnlyInYourState.
As The Discovery and Conversion Company, our mission is to connect consumers with the world’s leading brands through data-driven content and technology.
Headquartered in South Florida with a remote-first team spanning over 15 countries, we’ve built a high-growth, high-performance culture where speed, ownership, and measurable impact drive success.
WHY JOIN US?
At Launch Potato, you’ll accelerate your career by owning outcomes, moving fast, and driving impact with a global team of high-performers.
MUST HAVE:
- 5+ years of experience in data engineering within fast-paced, cloud-native environments
- Deep expertise in Python, SQL, Docker, and AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
- Experience building and managing scalable ETL pipelines and data lake infrastructure
- Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
- Strong cross-functional collaboration skills to support BI, analytics, and engineering teams
EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.
YOUR ROLE
Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.
OUTCOMES
- Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
- Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
- Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
- Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
- Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
- Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
- Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture
COMPETENCIES
- Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
- Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
- Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
- Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
- Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
- Growth Mindset: Seeks out opportunities to elevate team capabilities, mentor others, and stay ahead of evolving best practices in data engineering
Want to accelerate your career? Apply now!
Since day one, we've been committed to having a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion.
We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
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Lead Data Engineer
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As The Discovery and Conversion Company, our mission is to connect consumers with the world’s leading brands through data-driven content and technology.
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- Familiarity with distributed systems, Spark, and data quality best practices
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EXPERIENCE: 5+ years of data engineering experience in an AWS-based environment where data powers decision-making across product, marketing, and operations.
YOUR ROLE
Lead scalable data engineering efforts that empower cross-functional teams with reliable, timely, and actionable data, ensuring Launch Potato’s analytics and business intelligence infrastructure fuels strategic growth.
OUTCOMES
- Build and optimize scalable, efficient ETL and data lake processes that proactively catch issues before they impact the business
- Own the ingestion, modeling, and transformation of structured and unstructured data to support reporting and analysis across all business units
- Partner closely with BI and Analytics to deliver clean, query-ready datasets that improve user acquisition, engagement, and revenue growth
- Maintain and enhance database monitoring, anomaly detection, and quality assurance workflows
- Serve as the internal point of contact for reporting infrastructure—delivering ad hoc data analyses and driving consistent data integrity
- Drive adoption and advancement of Looker dashboards by ensuring robust and scalable backend data support
- Contribute to the future of Launch Potato’s data team by mentoring peers and shaping a high-performance, quality-first engineering culture
COMPETENCIES
- Data Engineering Mastery: Demonstrates technical excellence in building data pipelines, troubleshooting distributed systems, and scaling infrastructure using AWS and open-source tools
- Cross-Functional Collaboration: Communicates clearly across technical and non-technical teams, translating business needs into robust data solutions
- Proactive Ownership: Operates with a strong sense of accountability; identifies and solves data issues independently and efficiently
- Quality-Driven Execution: Holds a high bar for data accuracy, auditability, and documentation throughout all systems and workflows
- Strategic Thinking: Anticipates how data infrastructure impacts wider company OKRs and proactively suggests improvements and innovations
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DATA MASTER
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Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você fará parte do nosso time de DATA & AI FOUNDATIONSO e será responsável pelo direcionamento técnico da plataforma de dados e IA, atuando como referência técnica da squad.
No seu dia a dia, você vai:
- Definir e validar decisões de arquitetura de infraestrutura de dados e IA na nuvem AWS;
- Realizar aprovações técnicas de soluções, designs e implementações propostas pelo time;
- Apoiar em garantir a sustentação, manutenção e atualização contínua das ferramentas da plataforma;
- Orientar as melhores práticas de segurança na implementação com políticas de menor privilégio;
- Promover FinOps na plataforma, com iniciativas para monitorar, analisar e otimizar custos de recursos, estimulando uso eficiente sem comprometer a performance;
- Participar ativamente de discussões técnicas, revisões de código e definição de padrões;
- Arquitetar e implementar soluções multi-account na AWS com governança e segurança;
- Manter a plataforma estável e atualizada enquanto ela cresce em escopo e complexidade;
- Equilibrar a evolução tecnológica com a sustentação do ambiente produtivo existente.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Graduação completa;
- Inglês avançado;
- AWS: EKS (principal), EMR, MSK, Networking.
- Terraform, Terragrunt & IAC (Infraestructure as Code)
- Deployment Kubernetes Plataformas de Dados Open Source (Helm, FLUX, ArgoCD)
- monitoramento e alertas (Grafana, Gatus)
- Finops (AWS Cost Explorer, Ocean Spotinst, Scaleops, Pier Cloud)
- Apache Spark on Kubernetes
- Apache Airflow (orquestração)
- Apache Kafka
- Trino (query engine) & Starburst Enterprise Trino
- Microserviços com Fast API
- Conhecimento em MCP e LLMs (Large Language Models)
- Open WebUI, LiteLLM e Langfuse (stack de IA/observabilidade)
- SQL
- Python
Desejáveis:
- Apache Pinot
- DataHub
- Java
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer);
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Apply to Inter Carreiras
Analytics Engineer Senior
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Como Analytics Engineer Sênior, você terá um papel fundamental na construção de uma base de dados confiável e escalável que impulsiona decisões estratégicas. Seu trabalho permitirá que áreas de negócio, analistas e cientistas de dados tenham acesso a informações organizadas, de alta qualidade e prontas para gerar insights relevantes, impactando diretamente a eficiência e o crescimento da organização.
Missão da área:
Garantir que os dados da empresa estejam estruturados, acessíveis e confiáveis, viabilizando análises consistentes e suportando a tomada de decisão orientada por dados em todas as áreas do negócio.
Aqui suas responsabilidades serão:
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, assegurando integridade, escalabilidade e performance
- Processar grandes volumes de dados em batch e streaming, aplicando técnicas como particionamento, balanceamento e indexação
- Implementar validações e testes para garantir a qualidade dos dados (quantitativa e qualitativa)
- Automatizar processos e rotinas de dados utilizando ferramentas como Airflow
- Documentar pipelines, modelos de dados e processos de transformação de forma clara e detalhada
- Colaborar com diferentes áreas do negócio para entender demandas e traduzi-las em soluções técnicas eficientes
Qualificações que você precisa ter:
- Experiência mínima de 5 anos na construção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis
- Sólido conhecimento em modelagem de dados (Star Schema, OBT, Snowflake, EAVT, SCD2, dados históricos, fechamento de dados, índices e partições)
- Domínio avançado de SQL, incluindo otimização de consultas e uso de funções complexas
- Experiência com Data Warehousing (Amazon Redshift)
- Experiência com Python e/ou PySpark para manipulação e transformação de dados em larga escala
- Experiência com automação de processos via scripts (Python, Bash)
- Conhecimento em monitoramento de dados e criação de alertas
Habilidades que são diferenciais:
- Experiência com ferramentas e serviços como EMR (Spark SQL), Airflow, S3, Delta e Athena
- Vivência com versionamento e colaboração utilizando Git
- Experiência com documentação e governança de dados (ex: Confluence, Datahub)
- Conhecimento em boas práticas de engenharia de dados e arquitetura de dados moderna
POR QUE TRANSFORMAR AO NOSSO LADO?
- Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional, sem custo para o colaborador e com coparticipação para cônjuge e dependentes;
- Vale refeição/alimentação (Flash - bandeira Visa);
- Benefício flexível (Flash Multibenefícios - bandeira Visa), podendo ser destinado à alimentação, refeição, mobilidade (aplicativos de transporte, combustível, transporte público em SP), cultura, saúde e educação;
- Previdência privada;
- Vale transporte;
- Seguro de vida;
- Wellhub;
- Auxílio creche para filhos de até cinco anos;
- Budget de educação: valor destinado aos investimentos relacionados à sua educação, de forma a contribuir para desenvolver e potencializar suas competências;
- Incentivo ao aprendizado de idiomas por meio de plataforma online;
- Baby On Board: benefício oferecido para as pessoas que estão se preparando para a maternidade e paternidade;
- Licença maternidade estendida (180 dias);
- Licença Paternidade estendida (30 dias);
- Conexa Saúde: acesso online gratuito a profissionais da área da saúde - Nutricionista e Psicólogo;
- Participação anual nos lucros e resultados da companhia (PLR);
- Hotmart Recharge: bônus de 30% do salário bruto mensal, pago após cumprir o período aquisitivo de férias de 30 dias.
VEM PRA HOTMART
Fazer parte do nosso time é ter a certeza de que seu trabalho transforma vidas em escala global. Vem para a Hotmart e faça parte dessa transformação!
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DATA ENGINEER SPECIALIST II
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Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
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As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
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Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Você se juntará a um time de profissionais especializados, trabalhando ao lado de 1 expert e 3 outros especialistas em um ambiente colaborativo e de alta performance técnica. Esta é uma posição sênior e estratégica, onde você será uma referência técnica e mentora para o time.
No seu dia a dia, você vai:
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de engenharia de dados;
- Desenhar arquiteturas robustas e escaláveis de dados;
- Implementar soluções end-to-end de engenharia de dados;
- Mentorar e ser referência técnica para colaboradores de diferentes senioridades.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Formação em engenharia de dados;
- Conhecimento PySpark;
- Conhecimento Airflow;
- Conhecimento SQL;
- Conhecimento Amazon EMR;
- Conhecimento em kubernets;
- Conhecimento em Kafka;
- +4 anos de experiência em engenharia de dados;
- Inglês para leitura.
Desejáveis:
- Mestrado/Especialização em Ciência de Dados;
- Inglês (conversação)
Benefícios
- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer).
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DATA ENGINEER SPECIALIST (PySpark)
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Conheça o Inter
Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
Get to Know Inter
As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.
Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo:
Você fará parte do time Engenharia de Produtos DATA & AI, cuja missão é gerar valor com dados no contexto dos produtos no SuperApp do Inter.
Atuamos de ponta a ponta, da engenharia à ciência de dados, sempre alinhados aos objetivos de negócio. Entregamos produtos que envolvem disponibilização e transformação de dados no data lake e modelagem via ciência de dados, atendendo tanto público interno (analistas e áreas usuárias de dados) quanto nossos clientes, por meio do App.
Você trabalhará em parceria com stakeholders de Marketplace, Seguros, Cartões, Investimentos, Loop, Tesouraria e Forum.
No seu dia a dia, você vai
- Traduzir demandas de negócio em problemas e requisitos de engenharia de dados.
- Desenhar soluções e arquiteturas de engenharia de dados para ingestão, transformação e governança no data lake.
- Implementar pipelines e componentes de dados com foco em performance, confiabilidade e custo.
- Atuar como referência técnica e realizar mentoria, apoiando pessoas de menor senioridade e disseminando boas práticas.
O que buscamos
Obrigatórios:
- Experiência sólida em engenharia de dados, cobrindo desenho, implementação e operação de pipelines em data lakes.
- Proficiência em PySpark, Airflow, Amazon EMR, Kubernetes, Kafka e SQL.
- Capacidade de traduzir objetivos de negócio em soluções técnicas pragmáticas e escaláveis.
- Habilidades comportamentais: escuta ativa, empatia, colaboração, abertura para opiniões conflitantes e paciência na orientação.
- Alinhamento à nossa cultura, demonstrando eficiência e execução impecável (Excelência Operacional), curiosidade para questionar o status quo (Liderar com Inovação), e uma Mentalidade Vencedora para colaborar em time com paixão e perseverança, sempre com Foco no Cliente.
- Necessário graduação completa em Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Inglês necessário para leitura técnica no dia a dia.
Disponibilidade para atuar de forma presencial em de nossos escritórios - Belo Horizonte, Curitiba ou Recife.
Desejáveis:
- Experiência prévia atuando como referência técnica ou mentoria em times de dados.
- Vivência em ambientes de grande escala ou produtos de App com dados em produção.
Benefícios
- Vale-alimentação e vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
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Etapas do Processo Seletivo
- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
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